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申请/专利权人：浙江工业大学
摘要：本发明属于知识图谱、容器虚拟化技术和网络安全技术领域，公开了一种基于知识图谱的容器镜像相似性评估方法，将镜像仓库、容器镜像、软件包、漏洞等元数据以结构化方式进行表示，同时构建完整的关系网络。本发明定义软件包相似度、漏洞相似度、镜像描述信息相似度，利用知识图谱数据融合多源信息，从不同角度全面判断两个容器镜像的相似程度，可以得到一个整体的、多维度考虑的容器镜像相似性评价结果。本发明通过识别重复镜像和易受攻击镜像，有效消减镜像库容量，减轻管理负担，有助于全面提升容器镜像仓库的管理水平和安全防范能力。
主权项：1.一种基于知识图谱的容器镜像相似度评估方法，其特征在于，所述基于知识图谱的容器镜像相似度评估方法，包括：1容器镜像知识图谱构建：从开源镜像仓库收集镜像元数据，构建包含镜像仓库、容器镜像、软件包和漏洞这四项元数据的知识图谱；2软件包相似度量化：对于给定的两个容器镜像，通过匹配知识图谱分别获取容器镜像的软件包构成信息，对于软件包构成信息中的每个软件包，通过匹配知识图谱获取每个软件包与知识图谱中的容器镜像的依赖数，根据软件包的依赖数计算两个容器镜像的软件包相似度评分；3漏洞相似度量化：对于给定的两个容器镜像，通过匹配知识图谱分别获取容器镜像的软件包构成信息，对于软件包构成信息中的每个软件包，通过匹配知识图谱获取漏洞列表，根据漏洞列表计算两个容器镜像的漏洞相似度评分；4镜像描述信息相似度量化：对于给定的两个容器镜像，通过匹配知识图谱获取容器镜像对应的镜像仓库信息，基于镜像仓库信息提取镜像描述信息，并计算两个容器镜像的镜像描述信息相似度评分；5容器镜像相似度整体评估：对计算得到的两个容器镜像的软件包相似度评分、漏洞相似度评分和镜像描述信息相似度评分进行加权求和，根据加权求和结果以及预定义的相似度等级输出容器镜像相似度评估结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江工业大学 一种基于知识图谱的容器镜像相似度评估方法
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