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申请/专利权人：武汉理工大学
摘要：本发明提供基于半监督变分自编码器的工业低流量虚拟检测方法，涉及流量检测技术领域，包括：S1通过工业过程测试平台的传感器采集流量数据，构建数据集，将数据集按比例划分为训练集、验证集和测试集；S2利用筛选方法对训练集进行划分，得到第一子集和第二子集，将第一子集的标签保留，作为有标签数据，将第二子集的标签删除，作为无标签数据；S3构建变分自编码器模型，利用无标签数据、有标签数据、验证集和测试集对变分自编码器模型进行迭代训练和测试，得到训练后的变分自编码器模型；S4将训练后的变分自编码器模型作为虚拟传感器，利用虚拟传感器进行流量数据预测，得到预测结果。本发明实现了工业过程中低流量范围内流量数据的虚拟估计，有效地填充了低流量状况下流量传感器的数值空白，提高了流量数据的完整性和可用性。
主权项：1.基于半监督变分自编码器的工业低流量虚拟检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1通过工业过程测试平台的传感器采集流量数据，构建数据集，将数据集按比例划分为训练集、验证集和测试集；S2利用筛选方法对训练集进行划分，得到第一子集和第二子集，将第一子集的标签保留，作为有标签数据，将第二子集的标签删除，作为无标签数据；S3构建变分自编码器模型，利用无标签数据、有标签数据、验证集和测试集对变分自编码器模型进行迭代训练和测试，得到训练后的变分自编码器模型；S4将训练后的变分自编码器模型作为虚拟传感器，利用虚拟传感器进行流量数据预测，得到预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉理工大学 基于半监督变分自编码器的工业低流量虚拟检测方法
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