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申请/专利权人：浙江工业大学
摘要：本发明公开了一种基于遥感影像数据的蓝藻自动提取方法，涉及蓝藻识别技术领域，借助卫星的波段二、波段三和波段七数据作为输入，波段二为蓝色波段，波段三为绿色波段，波段七为近红外波段；创建假彩色影像，对数据进行预处理，以突出蓝藻区域；具体通过获取到L1C级卫星影像，然后针对L1C级影像进行大气校正，再将所有波段重采样统一分辨率，然后选择波段，并进行假彩色影像合成；能够精准对蓝藻进行识别。
主权项：1.一种基于遥感影像数据的蓝藻自动提取方法，其特征在于，该方法具体包括下述步骤：借助卫星的波段二、波段三和波段七数据作为输入，波段二为蓝色波段，波段三为绿色波段，波段七为近红外波段；创建假彩色影像，对数据进行预处理，以突出蓝藻区域；具体通过获取到L1C级卫星影像，然后针对L1C级影像进行大气校正，再将所有波段重采样统一分辨率，然后选择波段，并进行假彩色影像合成；应用DeepLabV3+模型，从所有的L1C级卫星影像中挑选百分之七十的数据，用于进行关键特征的识别和提取，关键特征满足，存在该关键特征的对应区域出现蓝藻的概率超过X1即可被标记为关键特征，X1为预设数值；之后结合时空注意力机制，对发生蓝藻水华的区域和时间按照爆发次数赋予不同权重，次数越多权重值越高；再采用从哨兵二号卫星获得的剩余的L1C级卫星影像作为验证集，验证集与训练数验证集中的历史影像为已知结果的情况下，将验证值录入训练好的模型进行识别，然后根据识别的结果与正确结果比较，得到正确率，在正确率超过预设值时表示模型训练好，否则需要重新训练模型并验证，直到验证通过；采用验证通过的模型自动识别和标记这些区域中的蓝藻水华，输出具体位置和范围，并生成时间和地点的详细报告。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江工业大学 一种基于遥感影像数据的蓝藻自动提取方法
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