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申请/专利权人：桂林电子科技大学
摘要：本发明提出了一种利用改进的人工兔优化算法来优化随机共振系统的新方法。该方法首先建立包含输入信号、二次采样、改进人工兔算法、随机共振系统模型、尺度恢复和FFT频谱分析的系统模型。接着，通过Circle混沌映射初始化种群，引入适应度和距离并重策略FDB以及模拟退火算法的Metropolis准则，增强种群多样性，扩大搜索范围，避免局部最优，并保持快速收敛。最后，通过MATLAB仿真验证，该方法能有效探索全局最优解，实现快速精准的参数优化，使得随机共振系统有良好共振效果。
主权项：1.一种基于改进人工兔优化算法的随机共振系统优化的方法，其特征在于：所述方法包含以下步骤：步骤一：建立基于改进人工兔优化算法的随机共振系统模型，包括输入信号，二次采样，改进人工兔优化算法，随机共振系统模型，尺度恢复，FFT频谱分析；步骤二：改进人工兔优化算法；步骤三：将改进的人工兔优化算法寻到参数代入所述随机共振系统，系统输出完成随机共振的信号，然后其进行尺度恢复；步骤四：对随机共振信号进行FFT频谱分析。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 桂林电子科技大学 一种基于改进人工兔优化算法的随机共振系统优化的方法
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