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申请/专利权人：浙江工业大学
摘要：本发明涉及刀具监控技术领域，具体公开了一种基于小样本的刀具在线监控方法，其中，包括：通过传感器获取机床切削时的各类物理量，其中所述机床切削时的各类物理量包括机床主轴的电流信号、功率信号以及刀具的切削力信号、振动信号等；对所述机床切削时的各类物理量进行信号处理，同时获得机床主轴上当前刀具的磨损状态，并建立信号与刀具磨损状态之间的对应关系；进行切削时，将获得机床切削时经过处理的信号，通过建立的对应关系获得机床主轴上当前刀具的磨损状态；输出机床主轴上当前刀具的磨损状态。本发明提供的刀具在线监控方法能够准确分辨出刀具磨损状态，能够在合适的时间节点提示换刀，更有利于生产工厂节省加工成本，提高加工效率，提高产品竞争力。
主权项：1.一种刀具磨损状态的在线监测方法，其特征在于，包括以下步骤：1通过传感器获取机床切削时的各类物理量，其中，所述机床切削时的各类物理量包括机床主轴的功率信号以及刀具的切削力信号、刀具的振动信号；2对所述机床切削时的各类物理量进行信号处理，得到处理后的信号，同时获得机床主轴上当前刀具的磨损状态，建立处理后的信号与刀具磨损状态之间的对应关系；3进行切削时，将获得机床切削时经过处理的信号，通过步骤2建立的对应关系获得机床主轴上当前刀具的磨损状态；4根据步骤3获得机床主轴上当前刀具的磨损状态确定是否更换当前刀具。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江工业大学 一种刀具磨损状态的在线监测方法
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