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申请/专利权人：国网江西省电力有限公司信息通信分公司
摘要：本发明提供了一种基于改进多目标萤火虫算法的蜜点部署方法，涉及网络安全技术领域，包括：映射并编码电力系统网络节点和蜜点位置后生成二维栅格地图；获取网络节点的探查信息和攻击动作信息生成攻击图；将探查信息和攻击动作信息组合，分解为多个目标模态分量后获取初始预测模型；基于探查信息、攻击动作信息和真实蜜点位置信息建立训练集；基于非线性调整因子和自适应邻域获得改进后的多目标萤火虫算法，利用训练集和改进后的多目标萤火虫算法对初始预测模型进行训练，获取多个训练好的预测模型，基于训练好的预测模型输出预测蜜点位置信息。本发明考虑将攻击动作信息进行分解，并利用多个训练好的预测模型捕捉攻击动作特征，提高网络防御效率。
主权项：1.一种基于改进多目标萤火虫算法的蜜点部署方法，其特征在于，包括：映射并编码电力系统中网络节点和蜜点的位置后生成二维栅格地图；获取所述二维栅格地图中每个网络节点的探查信息和攻击动作信息后生成攻击图，并基于所述攻击图获取真实蜜点位置信息，其中，所述攻击图由多条攻击边和多个网络节点组成；组合所述探查信息和攻击动作信息后获取组合信息，将所述组合信息分解为多个目标模态分量，并为每个目标模态分量建立对应的初始预测模型；基于所述探查信息、攻击动作信息和真实蜜点位置信息建立训练集；基于非线性调整因子和自适应邻域获得改进后的多目标萤火虫算法，并基于所述训练集和改进后的多目标萤火虫算法分别对多个所述初始预测模型进行训练，获取多个训练好的预测模型，并基于所述训练好的预测模型输出预测蜜点位置信息。
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百度查询： 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 一种基于改进多目标萤火虫算法的蜜点部署方法
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