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申请/专利权人：深圳江行联加智能科技有限公司
摘要：本申请公开了一种电力负荷预测方法、装置、设备及存储介质，涉及电力负荷预测技术领域，本申请包括：获取当前的电力负荷信息和当前的电力负荷影响信息，所述电力负荷影响信息至少包括时间信息、天气信息、用户操作行为、生产活动排期；对所述电力负荷信息与所述电力负荷影响信息进行数据清洗，得到电力负荷清洗数据和电力负荷影响信息清洗数据；根据所述电力负荷清洗数据和电力负荷影响信息清洗数据确定用电峰谷值曲线图；基于电力负荷预测模型对所述电力负荷清洗数据、所述电力负荷影响信息清洗数据和所述用电峰谷值进行预测，得到电力负荷预测值，实现根据预测模型和峰谷感知来进行负荷预测，能够提高电力负荷预测的预测精度。
主权项：1.一种电力负荷预测方法，其特征在于，所述电力负荷预测方法包括：获取当前的电力负荷信息和当前的电力负荷影响信息，所述电力负荷影响信息至少包括时间信息、天气信息、用户操作行为和生产活动排期；对所述电力负荷信息与所述电力负荷影响信息进行数据清洗，得到电力负荷清洗数据和电力负荷影响信息清洗数据；根据所述电力负荷清洗数据和电力负荷影响信息清洗数据确定用电峰谷值曲线图；基于电力负荷预测模型对所述电力负荷清洗数据、所述电力负荷影响信息清洗数据和所述用电峰谷值曲线图进行预测，得到电力负荷预测值，其中，所述电力负荷预测模型包括编码器和解码器，所述编码器将所述电力负荷清洗数据、所述电力负荷影响信息清洗数据和所述用电峰谷值曲线图作为查询向量输入至所述解码器，所述解码器能够将所述查询向量按照时间嵌入矩阵，所述查询向量的变量在所述矩阵中的位置通过正余弦函数编码确定，并得到位置编码矩阵，根据所述位置编码矩阵确定所述查询向量的注意力参数，基于所述注意力参数对所述查询向量进行预测，得到所述电力负荷预测值。
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百度查询： 深圳江行联加智能科技有限公司 电力负荷预测方法、装置、设备及存储介质
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