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一种基于机器学习防止密码被暴力破解的方法与装置 

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申请/专利权人:深圳联友科技有限公司

摘要:本发明涉及网络安全技术领域,提供一种基于机器学习防止密码被暴力破解的方法与装置,通过构建机器学习系统,机器学习系统用于对用户密码安全进行评估,并对用户行为进行动态认证,在用户设置密码时,通过机器学习系统对用户设置的密码进行密码安全性评估,在用户登录应用系统开启使用时,通过机器学习系统对用户行为进行动态认证,根据密码安全性评估的结果,动态调整密码安全控制策略和密码认证策略,并根据动态认证得到的用户行为状态,阻断或允许用户行为,从而全面识别和防范密码破解攻击,提供安全可靠的密码认证服务,同时提供良好的可扩展性,适应不断变化的用户规模和安全需求。

主权项:1.一种基于机器学习防止密码被暴力破解的方法,其特征在于,包括以下步骤:构建机器学习系统,所述机器学习系统用于对用户密码安全进行评估,并对用户行为进行动态认证;在用户设置密码时,通过所述机器学习系统对用户设置的密码进行密码安全性评估,在用户登录应用系统开启使用时,通过所述机器学习系统对用户行为进行动态认证;根据密码安全性评估的结果,动态调整密码安全控制策略和密码认证策略,并根据动态认证得到的用户行为状态,阻断或允许用户行为。

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