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一种基于大型语言模型的PHP解释器漏洞挖掘方法 

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申请/专利权人:天桐(苏州)网络科技有限公司

摘要:本发明公开了一种基于大型语言模型的PHP解释器漏洞挖掘方法,涉及Web安全领域,该方法提出了一个PHP模糊测试工具PHPFuzzer,所述PHPFuzzer可分为三个模块:生成模块、变异模块和模糊测试模块;所述生成模块只需要接收用户不规范的自然语言描述以及简单的代码示例作为输入,输出高质量的模糊测试种子,所述变异模块接收这些种子作为输入,利用两种提示方法指导大语言模型生成更多样化的模糊测试种子集,最后的所述模糊测试模块可以对所有版本的PHP语言解释器进行模糊测试。本发明可以有效且全面的检测PHP漏洞。

主权项:1.一种基于大型语言模型的PHP解释器漏洞挖掘方法,涉及Web安全领域,该方法提出了一个PHP模糊测试工具PHPFuzzer,所述PHPFuzzer可分为三个模块:生成模块、变异模块和模糊测试模块;所述生成模块只需要接收用户不规范的自然语言描述以及简单的代码示例作为输入,输出高质量的模糊测试种子,所述变异模块接收这些种子作为输入,利用两种提示方法指导大语言模型生成更多样化的模糊测试种子集,最后的所述模糊测试模块可以对所有版本的PHP语言解释器进行模糊测试。

全文数据:

权利要求:

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