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申请/专利权人：无锡学院
摘要：本发明公开了一种集成电路板表面霉菌检测方法、装置、设备及介质，属于计算机视觉的技术领域；所述方法包括数据预处理、特征提取、特征图后处理、检测与分割四个主要步骤。通过数据增强提升算法鲁棒性，并采用efficientViT模型进行特征提取，结合特征图信息增强和区域兴趣提取，最终实现精准检测和分割霉菌区域。本发明能够高效、准确地定位和分类集成电路板表面的霉菌，计算其覆盖面积，从而提高产品质量和生产效率，具有广阔的应用前景。
主权项：1.一种集成电路板表面霉菌检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取集成电路板表面的霉菌图片数据集，进行数据增强，并输入模型进行训练；S2、通过efficientViT模型对增强后的霉菌图片进行处理，提取P1、P2、P3三个特征图；S3、结合特征图信息，使用CSP模块和CBAM模块进行特征增强，并通过RPN网络提取兴趣区域；S4、对兴趣区域进行霉菌类别检测和边界框回归，通过全卷积网络进行mask图像分割，对每个像素值进行分类，计算霉菌图像的面积。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 无锡学院 一种集成电路板表面霉菌检测方法、装置、设备及介质
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