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申请/专利权人：义乌市江东街道社区卫生服务中心
摘要：本发明涉及健康管理技术领域，尤其涉及基于大数据的身体健康状态监控方法及系统，从至少两个数据源采集健康数据，并进行数据清洗、标准化和融合处理；利用多任务深度学习模型对多模态健康数据进行特征提取和分析，生成健康评估模型；基于自适应学习算法进行动态调整和优化，生成健康评估数据和健康预测数据；构建健康网络图，利用图神经网络进行结构分析和风险评估，生成健康风险数据。通过这些步骤，本发明实现了对用户健康状态的全面监控和精准预测，提高了健康评估的准确性和个性化建议的科学性，为用户提供了全面的健康管理和风险防范支持。
主权项：1.一种基于大数据的身体健康状态监控方法，其特征在于，包括以下步骤：从至少两个数据源采集健康数据，并进行数据清洗、标准化和融合处理，生成多模态健康数据；利用多任务深度学习模型对多模态健康数据进行特征提取和分析，分别生成图像特征数据、时间序列特征数据和文本特征数据，并结合这些特征数据生成健康评估模型；基于自适应学习算法，对多模态特征数据进行动态调整和优化，通过健康评估模型进行健康状态评估和未来健康状况预测，生成健康评估数据和健康预测数据；构建包含健康评估数据和健康预测数据的健康网络图，利用图神经网络对健康网络图进行结构分析和风险评估，生成健康风险数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 义乌市江东街道社区卫生服务中心 基于大数据的身体健康状态监控方法及系统
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