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申请/专利权人：北京金山数字娱乐科技有限公司
摘要：本申请提供文本检测模型训练方法及装置、文本检测方法及装置，其中所述文本检测模型训练方法包括：将目标训练图像输入至文本检测模型，其中，目标训练图像标注有对应的标注框；通过所述特征提取层提取所述目标训练图像对应的多个不同尺度的初始特征图；通过所述特征池化层将所述多个不同尺度的初始特征图进行池化，获得多个不同尺度的增强特征图；通过所述特征融合层将所述多个不同尺度的增强特征图进行融合，获得多个预测框；在所述多个预测框中确定目标预测框，基于所述目标预测框和所述目标训练图像对应的标注框确定损失值，根据所述损失值对所述文本检测模型进行训练，直至达到训练停止条件。
主权项：1.一种文本检测模型训练方法，其特征在于，包括：将目标训练图像输入至文本检测模型，其中，所述目标训练图像标注有对应的标注框，所述文本检测模型包括特征提取层、特征池化层和特征融合层，所述特征池化层包括空洞空间卷积池化金字塔，用以扩大输出信息的范围；通过所述特征提取层提取所述目标训练图像对应的多个不同尺度的初始特征图；通过所述特征池化层将所述多个不同尺度的初始特征图进行池化，获得多个不同尺度的增强特征图；通过所述特征融合层将所述多个不同尺度的增强特征图进行融合，获得多个预测框；在所述多个预测框中确定目标预测框，基于所述目标预测框和所述目标训练图像对应的标注框确定损失值，根据所述损失值对所述文本检测模型进行训练，直至达到训练停止条件。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京金山数字娱乐科技有限公司 文本检测模型训练方法及装置、文本检测方法及装置
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