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申请/专利权人：中国农业科学院农产品加工研究所;爱讯达科技(深圳)有限公司

摘要：本发明公开了一种快速鉴别小麦品种纯度的方法，包括以下步骤：采集已知品种的小麦籽粒图像；提取已知品种小麦籽粒图像的图像信息；在已知品种小麦籽粒图像的图像信息中提取该已知品种小麦籽粒图像特征；根据已知品种小麦籽粒图像特征，建立已知品种小麦籽粒的特征集；采集未知品种的若干颗小麦籽粒的小麦籽粒图像；提取未知品种小麦籽粒图像的图像信息；在未知品种小麦籽粒图像的图像信息中提取每颗未知品种小麦籽粒图像特征；根据每颗未知品种小麦籽粒图像特征与已知品种小麦籽粒的特征集计算判定每颗未知品种小麦籽粒是否属于已知品种。本发明的方法简单、方便、可操作性强，准确率高。

主权项：1.快速鉴别小麦品种纯度的方法，其特征在于，包括以下步骤：采集已知品种的小麦籽粒图像，采集时将该已知品种的多颗小麦籽粒摆放于采样板上，所述采样板一面为黑色磨砂面且该面上均匀间隔的布设有若干小麦籽粒嵌入槽，小麦籽粒放于小麦籽粒嵌入槽中，将采样板固定，使用位置与采样板相对且固定的摄像装置拍摄采样板黑色磨砂面图像，摄像装置的摄像头像素在1200万像素以上；提取已知品种小麦籽粒图像的图像信息；在已知品种小麦籽粒图像的图像信息中提取已知品种小麦籽粒图像特征；根据已知品种小麦籽粒图像特征，建立已知品种小麦籽粒的特征集；采集未知品种的若干颗小麦籽粒的小麦籽粒图像；提取未知品种小麦籽粒图像的图像信息；在未知品种小麦籽粒图像的图像信息中提取每颗未知品种小麦籽粒图像特征；计算每颗未知品种小麦籽粒图像特征与已知品种小麦籽粒的特征集的欧氏距离，若某颗未知品种小麦籽粒图像特征与已知品种小麦籽粒的特征集的欧氏距离小于预设阈值，则认定该未知品种小麦籽粒实际属于该已知品种，否则不属于该已知品种；计算未知品种的若干颗小麦籽粒中实际属于已知品种的小麦籽粒数量与未知品种小麦籽粒总数量的比值，该比值即为未知小麦品种纯度；采集的已知品种的小麦籽粒图像和或采集的未知品种的若干颗小麦籽粒的小麦籽粒图像的背景颜色为黑色；提取已知品种小麦籽粒图像的图像信息和或提取未知品种小麦籽粒图像的图像信息的方法为二值化法；在已知品种小麦籽粒图像的图像信息中提取已知品种小麦籽粒图像特征和或在未知品种小麦籽粒图像的图像信息中提取每颗未知品种小麦籽粒图像特征的方法为深度卷积神经网络法。

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权利要求：

百度查询： 中国农业科学院农产品加工研究所 爱讯达科技(深圳)有限公司 快速鉴别小麦品种纯度的方法和系统