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申请/专利权人：中国地质大学(武汉)
摘要：本发明提出了一种基于遥感植被指数提取植被物候指标的方法及装置。从以下几个方面改进了植被物候指标提取精度：1采用权重调整函数使植被指数摆脱了多种光学噪点如云、雪、气溶胶、阴影等的干扰；2采用粗略拟合与精细拟合相结合，使植被物候指标提取在多生长季或植被类型发生变化的区域表现优异。粗略拟合用于捕捉植被周期性信号，并划分生长周期；精细拟合用于在每个生长周期中捕捉植被生长周期关键点的迅速变化；3融合了多种权重调整、粗略拟合、精细拟合以及植被物候提取方法，对提取的植被物候指标的不确定性进行了量化。本发明可应用于森林、草地、农田等生态系统生长周期关键性转折点的动态监测，指导生产实践。
主权项：1.一种基于遥感植被指数提取植被物候指标的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取输入数据，包括：植被指数时间序列、日期信息和质量控制波段；步骤2：根据所述质量控制波段，赋予所述植被指数时间序列中不同质量的数据点不同的权重；步骤3：识别所述遥感植被指数时间序列的钉值，将钉值看作缺失值，对缺失值采用相邻日期线性插值进行填补，得到预处理后的植被指数时间序列；步骤4：对所述预处理后的植被指数时间序列进行粗略拟合，得到粗略拟合后的遥感植被指数时间序列；步骤5：对所述粗略拟合后的植被指数时间序列中的每个数据点调整权重；步骤6：重复运行步骤4粗略拟合和步骤5调整权重，直至最大循环次数，输出粗略拟合除噪后的植被指数序列；步骤7：根据步骤6输出的粗略拟合除噪后的植被指数序列，以两个谷值确定一个生长周期为原则，划分生长周期；步骤8：在每个生长周期内，对粗略拟合除噪后的植被指数序列进行精细拟合，得到精细拟合后的遥感植被指数时间序列；步骤9：对精细拟合后的遥感植被指数时间序列中的每个数据点调整权重；步骤10：重复运行步骤8精细拟合和步骤9调整权重，直至最大循环次数，输出精细拟合除噪后的植被指数序列；步骤11：根据步骤10输出的精细拟合除噪后的植被指数序列，提取物候指标。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国地质大学(武汉) 基于遥感植被指数提取植被物候指标的方法及装置
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