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纹理生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质 

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申请/专利权人:商汤国际私人有限公司;南洋理工大学

摘要:本公开提供了一种纹理生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质;方法包括:获取待转换图像的查询特征图、键特征图和值特征图;所述查询特征图包括纹理空间中的多个待查询像素点;所述键特征图用于表征所述待转换图像的语义特征;所述值特征图用于结合每一所述待查询像素点的注意力特征图确定每一所述待查询像素点的纹理参数;所述注意力特征图由所述查询特征图和所述键特征图确定;基于注意力机制,将所述查询特征图、所述键特征图和所述值特征图生成目标纹理特征图。

主权项:1.一种纹理生成方法,其特征在于,包括:获取待转换图像的查询特征图、键特征图和值特征图;所述查询特征图包括纹理空间中的多个待查询像素点;所述键特征图用于表征所述待转换图像的语义特征;所述值特征图用于结合每一所述待查询像素点的注意力特征图确定每一所述待查询像素点的纹理参数;所述注意力特征图由所述查询特征图和所述键特征图确定;对注意力机制的输入特征图进行不同尺度的特征提取处理,得到多个尺度对应的输入特征;所述输入特征图包括所述查询特征图、所述键特征图和所述值特征图;针对每一所述尺度,融合所述查询特征图和所述查询特征图的位置编码,得到第一输入特征;融合所述键特征图和所述键特征图的位置编码,得到第二输入特征;基于所述第一输入特征、所述第二输入特征和所述值特征图得到中间特征图;基于所述中间特征图和残差网络确定所述尺度对应的输出特征;融合每一所述尺度对应的输出特征,得到多尺度输出特征;基于所述多尺度输出特征,确定目标纹理特征图;所述目标纹理特征图包括每一所述待查询像素点对应的纹理参数;其中,在所述多尺度输出特征包括像素特征图、纹理流特征图和置信度特征图的情况下,所述值特征图包括所述待转换图像的原始像素特征和像素分布特征;所述基于所述多尺度输出特征,确定目标纹理特征图,包括:基于所述置信度特征图,确定所述纹理空间中每一所述待查询像素点的置信度信息;所述置信度信息包括所述待查询像素点对应所述像素特征图的第一置信度和对应所述纹理流特征图的第二置信度;基于所述像素特征图确定每一所述待查询像素点对应的第一纹理参数;基于所述纹理流特征图和所述待转换图像,确定每一所述待查询像素点对应的第二纹理参数;针对每一所述待查询像素点,分别基于所述第一置信度和所述第二置信度,对所述第一纹理参数和所述第二纹理参数进行加权融合,得到所述待查询像素点对应的纹理参数。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 商汤国际私人有限公司 南洋理工大学 纹理生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质

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