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申请/专利权人：四川汇利实业有限公司

摘要：本发明涉及印刷机能耗控制技术领域，公开了一种基于遗传算法的印刷机节能控制方法、系统、设备，包括如下步骤：确定主要影响印刷机能耗的影响因子并获取所述影响因子，所述影响因子包括控制印刷辊转动的印刷辊电机功率；建立节能配置模型，对所述影响因子进行编码，并基于遗传算法求解所述节能配置模型得到可行解集合，所述可行解集合包括至少一个元素；根据印刷产量得到印刷辊的印刷线速度，并根据所述印刷线速度匹配到对应的印刷辊电机功率，根据所述印刷辊电机功率从所述可行解集合内找到可行个体，根据所述可行个体配置所述印刷机的参数。通过本发明的方法，在保证印刷油墨干燥度的前提下控制了印刷机的能耗。

主权项：1.一种基于遗传算法的印刷机节能控制方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、确定主要影响印刷机能耗的影响因子并获取所述影响因子，所述影响因子包括控制印刷辊转动的印刷辊电机功率；所述影响因子还包括烘箱的加热装置的加热功率、烘箱的送风装置的送风功率；S2、建立节能配置模型，对所述影响因子进行编码，并基于遗传算法求解所述节能配置模型得到可行解集合，所述可行解集合包括至少一个元素，一个所述元素为一个可行个体，所述可行解集合内的每个可行个体均包括所有已匹配完成的影响因子；S2的具体步骤为：S2.1、设置遗传算法的迭代次数、每代种群中的待求解个体的个数；S2.2、建立节能配置模型，所述节能配置模型包括目标函数和总约束条件，其中，所述目标函数为：minQT+Qv；ψs≥ψ；其中，QT为烘箱的加热装置进行加热所消耗的能量，Qv为烘箱内的送风装置进行送风所消耗的能量；ψs为通过烘箱后PE膜上的油墨的实际干燥度，ψ′表示PE膜上的油墨已经被烘干的干燥度阈值；S2.3、对加热功率PT、送风功率Pv、印刷辊电机功率Py进行编码得到待求解个体的编码值，并基于总约束条件随机生成由若干待求解个体形成初始种群，令该初始种群为父代种群，令所述父代种群中的待求解个体为父代个体，每个所述父代个体的编码值均包括加热功率PT、送风功率Pv、印刷辊电机功率Py；S2.4、根据所述父代种群的各个所述父代个体的编码值进行PE膜的印刷，在印刷完后获得烘箱加热装置所消耗的能量QT和送风装置所消耗的能量Qv以及油墨干燥度ψs，所述烘箱加热装置所消耗的能量QT和送风装置所消耗的能量Qv即为进行模拟印刷的烘箱能耗结果；S2.5、在满足ψs≥ψ′的前提下根据所述烘箱能耗结果计算适应度函数，并根据所述适应度函数计算所述父代种群中满足ψs≥ψ′的每个所述父代个体的适应度值并排序；S2.6、保存所述父代种群中前M个适应度值最大的父代个体，在从除前M个适应度值最大的父代个体以外的所有父代个体中通过轮盘赌选择父代个体进行交叉变异操作得到子代个体，再计算交叉变异后的所述子代个体的适应度值并进行排序，按适应度值重插入子代个体到所述父代种群中，选择设定个数的待求解个体形成新的父代种群，然后返回S2.4；S2.7、重复S2.4-S2.6，直到达到迭代次数或者目标函数值在规定阈值范围内，最终得到的父代群体即为可行解集合，所述父代群体中的父代个体即为可行个体；S3、根据印刷产量得到印刷辊的印刷线速度，并根据所述印刷线速度匹配到对应的印刷辊电机功率，根据所述印刷辊电机功率从所述可行解集合内找到可行个体，根据所述可行个体配置所述印刷机的参数。

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