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申请/专利权人：谷歌有限责任公司
摘要：一种用于抑制偏差数据的方法400包括：接收偏差训练数据集130以及基于目标群体的至少一个相应的偏差敏感变量将偏差训练数据集分段成聚类212，每个聚类包括偏差聚类权重214。该方法还包括：接收用于机器学习模型300的训练数据集302以及将训练数据集分段成训练聚类216。每个训练聚类与目标群体的至少一个对应的偏差敏感变量相关联，并且包括对应的训练数据集权重218。该方法还包括调整每个训练数据集权重以与相应偏差聚类权重匹配以形成调整后的训练数据集208以及将调整后的训练数据集作为无偏差训练数据集206提供给机器学习模型。
主权项：1.一种方法400，包括：在数据处理硬件112处接收偏差训练数据集130，所述偏差训练数据集130基于目标群体的偏差敏感变量的概率分布；由所述数据处理硬件112基于所述目标群体的至少一个相应的偏差敏感变量将所述偏差训练数据集130分段成聚类212，所述聚类212中的每个聚类212包括对应的偏差聚类权重214；在所述数据处理硬件112处接收用于机器学习模型300的训练数据集302；由所述数据处理硬件112将用于所述机器学习模型300的所述训练数据集302分段成训练聚类216，每个训练聚类216与所述目标群体的至少一个对应的偏差敏感变量相关联并且包括对应的训练数据集权重218；由所述数据处理硬件112调整每个训练数据集权重218以与相应的偏差聚类权重214匹配以形成调整后的训练数据集208；以及由所述数据处理硬件112将所述调整后的训练数据集208作为无偏差训练数据集206提供给所述机器学习模型300。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 谷歌有限责任公司 使用机器学习模型来抑制偏差数据
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