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申请/专利权人:北京嘀嘀无限科技发展有限公司
摘要:本申请提供了一种服务方信息查询方法、装置、电子设备以及存储介质。本申请实施例通过获取服务方查询信息,根据服务方查询信息以及文本分类机器学习模型,先判断待查询服务方关键词是否符合预设待查类型,若符合预设待查类型,则获取待查询服务方关键词对应的至少一个待定服务方以及各待定服务方对应的准确性评估结果,由于文本分类机器学习模型是根据历史服务信息训练得到的,并通过该文本分类机器学习模型先判断待查询服务方关键词是否符合预设待查类型,再确定该待查询服务方关键词对应的至少一个待定服务方以及各待定服务方对应的准确性评估结果,使得可以更加精确识别用户的查询需求,并能获取准确的查询结果给用户,提高了用户的体验度。
主权项:1.一种服务方信息查询方法,其特征在于,包括:获取服务方查询信息,所述服务方查询信息包括:用户标识、以及待查询服务方关键词;根据所述服务方查询信息以及文本分类机器学习模型,获取所述待查询服务方关键词符合预设待查类型的概率,并判断所述概率是否不小于第一预设阈值;若所述概率不小于第一预设阈值,则输出所述待查询服务方关键词对应的至少一个待定服务方以及各待定服务方对应的准确性评估结果,其中,所述文本分类机器学习模型根据历史服务信息训练获取;确定是否存在所述待查询服务方关键词对应的服务方之后,所述方法还包括:若确定存在所述待查询服务方关键词对应的至少一个待定服务方,且存在多个待定服务方时,按照预设的排序模型对多个所述待定服务方进行排序,获取多个所述待定服务方对应的排序结果;所述预设的排序模型是基于影响因子以及影响因子的历史数据训练得到的,所述影响因子包括各所述待定服务方对应的概率值大小、各所述待定服务方的距离用户的远近或者所述用户查询各所述待定服务方的频次;根据各所述待定服务方对应的准确性评估结果、以及所述预设的排序模型,更新所述排序结果,包括:将各所述待定服务方对应的准确性评估结果作为所述预设的排序模型的影响因子,对所述预设的排序模型进行改进。
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百度查询: 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 服务方信息查询方法、装置、电子设备以及存储介质
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