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申请/专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司

摘要：本发明涉及金融科技领域，公开一种联邦学习开发方法、装置、设备及存储介质，所述联邦学习开发方法包括：若检测到工业开发需求，则确定所述工业开发需求中的多个参与方，并根据所述工业开发需求确定第一评估模型和预设评估条件；其中，不同工业开发需求对应不同第一评估模型和不同预设评估条件；根据所述多个参与方生成各参与方的随机数，并基于各参与方的本地数据和随机数，对第一评估模型进行融合评估处理，以获得融合评估值；根据所述预设评估条件和所述融合评估值，对所述第一评估模型进行联邦学习训练，得到第二评估模型。本发明简化了横向联邦学习算法的开发流程，降低了算法开发工作量，提升了算法开发效率。

主权项：1.一种联邦学习开发方法，其特征在于，所述联邦学习开发方法包括：若检测到工业开发需求，则确定所述工业开发需求中的多个参与方，并根据所述工业开发需求确定第一评估模型和预设评估条件；其中，不同工业开发需求对应不同第一评估模型和不同预设评估条件，其中，所述工业开发需求为联邦学习算法开发的项目需求，所述第一评估模型为工业开发需求中指定的训练对象，所述预设评估条件为工业开发需求中指定的训练条件；根据所述多个参与方生成各参与方的随机数，并基于各参与方的本地数据和随机数，对第一评估模型进行融合评估处理，以获得融合评估值；根据所述预设评估条件和所述融合评估值，对所述第一评估模型进行联邦学习训练，得到第二评估模型；所述根据所述预设评估条件和所述融合评估值，对所述第一评估模型进行联邦学习训练，得到第二评估模型的步骤包括：若融合评估值未达到所述预设评估条件，则对所述第一评估模型进行联邦学习训练，并重复对所述第一评估模型进行融合评估处理的步骤；若融合评估值达到所述预设评估条件，则将所述第一评估模型确定为第二评估模型；所述根据所述多个参与方生成各参与方的随机数的步骤包括：根据所述多个参与方生成各参与方中两两参与方之间的共同密钥，并将各共同密钥发送至所述各共同密钥对应的参与方；根据各参与方和各参与方对应的共同密钥，生成各共同密钥对应的两两参与方之间的随机数；所述根据所述多个参与方生成各参与方中两两参与方之间的共同密钥的步骤包括：根据各参与方生成DH公钥，并将所述DH公钥广播至各参与方；根据各参与方和各参与方接收的DH公钥，计算各参与方对应的私钥，并将各参与方的私钥加密，得到各参与方的加密密文，并将各加密密文广播至各参与方；根据各参与方和各参与方的加密密文，计算各参与方中两两参与方之间的共同密钥。

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