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申请/专利权人：北京大学
摘要：本发明公开了一种基于Bi2O2Se的多模态库网络时序信息处理方法。该方法利用具有高电子迁移率且性质稳定的层状二维材料Bi2O2Se作为有效层沟道制备背栅场效应晶体管结构的多模态光热传感器，根据该器件对电脉冲、光脉冲、升温脉冲和降温脉冲的高维度、非线性的记忆衰退特性，实现了多模态库网络设计，通过该多模态库网络处理时序信息，训练成本低，且效率高、精度高。
主权项：1.一种多模态库网络时序信息处理方法，利用该方法对氨基酸密码子的碱基序列进行编码和识别，包括以下步骤：1利用基于层状二维材料Bi2O2Se的多模态光热传感器对电脉冲信号、光脉冲信号、升温脉冲信号、降温脉冲信号的记忆特性，选择其中的两种、三种或四种脉冲信号设计多模态库网络；2对碱基序列进行编码，用两位二进制编码一种碱基，即“00”、“01”、“10”、“11”分别代表四种碱基，然后根据编码序列对所述多模态光热传感器施加各氨基酸密码子对应的两种、三种或四种脉冲信号序列，得到对应的电导态；3将步骤2得到的电导态赋给步骤1设计的多模态库网络的库节点，对多模态库网络进行训练；4利用步骤3训练好的多模态库网络对待测碱基序列进行识别，即对所述多模态光热传感器施加待测碱基序列对应的脉冲序列，将得到的对应电导态输入训练好的多模态库网络，即可识别出待测碱基序列编码的氨基酸。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京大学 一种基于Bi2O2Se的多模态库网络时序信息处理方法
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