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申请/专利权人：电子科技大学长三角研究院(湖州)
摘要：本发明公开了一种基于主动学习代理模型的结构可靠性稳健优化设计方法，包括以下步骤：S1、筛选关键设计参数；S2、获取候选样本点集S和初始训练集I；S3、拟合总质量和最大应力的代理模型；S4、计算I中样本点的可靠性灵敏度，得出BP神经网络训练和测试的样本点；S5、构建MPA‑BP神经网络并判断是否满足要求，若是则保存；否则利用主动学习函数从S中选取新样本点添加至I中；S6、将MPA‑BP输出的可靠性灵敏度和机械结构的总质量作为优化目标，构建可靠性稳健优化设计模型并求解。本发明通过自适应加点策略，构建主动学习函数更新样本点，构建可靠性稳健优化设计模型，最终得到更为精确的可靠性稳健优化方案。
主权项：1.基于主动学习代理模型的结构可靠性稳健优化设计方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、筛选出影响机械结构最大应力和总质量的关键设计参数；S2、通过抽样方法获取S1中关键设计参数的候选样本点集S和初始训练集I；S3、基于初始训练集I计算机械结构总质量和最大应力，并拟合出总质量和最大应力的代理模型；S4、基于S3中最大应力的代理模型，采用子集模拟重要度抽样法计算训练集I中每个样本点对应的可靠性灵敏度，得出BP神经网络训练和测试的样本点；S5、利用海洋捕食者算法获取BP神经网络的最优权值阈值，构建MPA-BP神经网络；判断MPA-BP是否满足预设要求，若是则保存训练好的MPA-BP神经网络；若否，则利用主动学习函数从S中选取新的样本点，添加至初始训练集I中，返回步骤S4；S6、将训练好的MPA-BP输出的可靠性灵敏度和机械结构的总质量作为优化目标，构建可靠性稳健优化设计模型，并求解得出可靠性稳健设计解。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学长三角研究院(湖州) 基于主动学习代理模型的结构可靠性稳健优化设计方法
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