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申请/专利权人：国网浙江省电力有限公司电力科学研究院

摘要：本发明公开了一种基于Apriori的调度处置规则挖掘与生成方法及系统。本发明对历史数据进行分析和处理，按照关键特征量将海量历史运行方式聚类成为若干个运行方式簇，同一运行方式簇内的样本数据具有比较接近的运行方式，并且同一考核故障下具有相同的安全风险环节和处置措施。通过对电网运行方式的聚类，提取出典型电网运行方式，提高电网安全稳定分析和决策的完备性。对于历史上未出现过的场景，基于Apriori算法进行电网调度处置关联规则挖掘，从运行数据中挖掘电网各类信息变化与电网风险环节、风险环节与控制措施、控制措施与措施实施后裕度变化情况之间的潜在关联关系，解决场景匹配不成功情况下处置措施生成问题。

主权项：1.一种基于Apriori的调度处置规则挖掘与生成方法，其特征在于，包括以下步骤：1获取调度处置规则挖掘样本集，每个样本所包含的信息有故障前后电网运行方式、安控及系统保护装置运行状态、故障后电网风险环节和故障后处置措施；2结合相关性分析方法确定调度处置规则挖掘样本集关键特征量，所述的关键特征量包括电网故障前运行状态量、准稳态运行方式、电网安全风险环节和故障处置措施，电网运行状态量包括断面潮流、节点功率、节点电压和稳态频率；3提取调度处置规则挖掘样本集的关键特征量：全部电网历史运行方式数据、故障信息以及各故障下对应的准稳态电网运行方式数据；4针对每个故障，选择任一个方式作为基准值，针对后续待聚类的方式，判断该故障的故障后关键联络线投运状态、断面潮流、节点功率、节点电压及稳态频率是否和已有分类的基准方式一致，若一致，则转入步骤5，否则单独作为新的一类的基准方式；5判断待聚类的方式电网风险环节和控制厂站是否一致，若一致，则纳入已有分类的基准方式；否则单独作为新的一类的基准方式，直至完成所有历史方式的聚类；6对同一故障下的聚类方式簇进行整数编号，作为该故障下历史方式聚类簇的簇编号；7对所有方式簇重新计算基准方式，每一方式簇分别计算其包含所有方式与其中心的欧氏距离，将距离最小的点作为该方式簇新的基准方式；如果有方式簇的基准方式发生变化或者已经达到迭代次数，则结束聚类，否则转入步骤3；8获取在线运行方式，根据电网关键特征量进行场景匹配，若匹配成功，则说明历史数据库中存在相似的场景，处置措施能够解决安全风险，经过人工确认可下发执行；9对于匹配失败的场景，基于Apriori算法进行调度处置关联规则挖掘。

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