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申请/专利权人：武汉大学
摘要：本发明提供一种复杂场景下的人群计数方法、装置、设备及可读存储介质，复杂场景下的人群计数方法包括：通过改进后的人群密度图生成模型得到人群图片对应的人群密度图，再基于人群密度图完成人群计数，其中，人群密度图生成模型中采用新型的多列结构即金字塔多尺度模块。相较于传统多列结构各列相互独立，金字塔多尺度模块的各列相互协作，使得金字塔多尺度模块对应尺度数量远大于列的数目，从而实现更高效抽取多尺度高级特征。同时基于多列方差损失来指导金字塔多尺度模块的训练，促使每列学习不一样的高级行人特征，从而提高检测准确率，解决传统多列结构存在的特征相似性和尺度有限性问题，进一步提升人群计数的精确度和人群密度图的生成质量。
主权项：1.复杂场景下的人群计数方法，其特征在于，所述复杂场景下的人群计数方法包括：将待检测的人群图片输入到训练完成的人群密度图生成模型中的主干网络，得到第一特征向量；将所述第一特征向量输入到训练完成的人群密度图生成模型中的金字塔多尺度网络，得到第二特征向量，其中，所述金字塔多尺度网络包括预设个数的金字塔多尺度模块，所述金字塔多尺度模块之间为串联连接，每个所述金字塔多尺度模块包括一个消息传递模块和一个注意力模块，所述消息传递模块包括多列采用消息传递机制的全卷积结构，所述注意力模块包括采用注意力机制的全局池化层和卷积层；将所述第二特征向量输入到训练完成的人群密度图生成模型中的生成网络，得到所述待检测的人群图片对应的人群密度图；对所述人群密度图的感兴趣区域的目标像素值进行积分求和，得到所述感兴趣区域的总人数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 复杂场景下的人群计数方法、装置、设备及可读存储介质
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