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申请/专利权人：罗普特(厦门)系统集成有限公司;罗普特科技集团股份有限公司

摘要：本申请涉及人脸识别技术领域，尤其是涉及一种未知身份人员的身份确定方法，其先获取人脸抓拍机中的人脸抓拍数据，然后对未知身份人员抓拍记录进行过滤并形成未知身份人员档案聚集数据，之后获取所述未知身份人员档案聚集数据在所述时间点gatherTime前后一段时间内的未知身份人员抓拍记录和已识别人员抓拍记录，将获取的所述未知身份人员抓拍记录与所述已识别人员抓拍记录建立同一设备相邻抓拍时间的同行关系，最后通过所述未知身份人员同行关系网络，查找与未知身份人员具有同行关系的已识别人员的身份以确定未知身份人员的身份，从而实现对未知身份人员的轨迹进行聚集分析，获取未知身份人员同行关系的相关轨迹记录并确定未知身份人员的身份。

主权项：1.一种未知身份人员的身份确定方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取人脸抓拍数据,将所述人脸抓拍数据与人脸抓拍机中的Elasticsearch人脸比对引擎底库进行对比，对未知身份人员抓拍记录进行过滤并形成未知身份人员档案聚集数据；所述S1具体包括以下步骤：S11：获取人脸抓拍数据,将所述人脸抓拍数据与人脸抓拍机中的Elasticsearch人脸比对引擎底库对比，获取对比结果满足和已识别人员相似度小于80％、图片质量分大于75且年龄介于10～70之间的数据，形成未知身份人员待聚档数据；S12：将所述未知身份人员待聚档数据与未知身份人员底库中的每个未知身份人员数据分别进行对比，所述未知身份人员底库由所述Elasticsearch人脸比对引擎底库建立，若对比结果为所述未知身份人员待聚档数据与未知身份人员底库中每个未知身份人员数据的相似度均小于80％，则进行S13，否则进行S14；S13：将所述未知身份人员待聚档数据中的未知身份人员特征数据录入到所述未知身份人员底库，并将所述未知身份人员待聚档数据中的特征抓拍信息录入MongoDB未知身份人员底库表，执行S16；S14：获取与所述未知身份人员底库中的未知身份人员数据相似度大于80％的未知身份人员待聚档数据进行轨迹归档；S15：更新所述MongoDB未知身份人员底库表中的未知身份人员抓拍轨迹次数，执行S16；S16：结束聚档，形成未知身份人员档案聚集数据；S2：设定时间点gatherTime，获取所述未知身份人员档案聚集数据在所述时间点gatherTime前后一段时间内的未知身份人员抓拍记录，若所述未知身份人员抓拍记录数据为空，则执行S6，否则执行S3；S3：获取所述时间点gatherTime前后一段时间内的已识别人员抓拍记录；S4：将获取的所述未知身份人员抓拍记录与所述已识别人员抓拍记录建立同一设备相邻抓拍时间的同行关系；S5：将所述同行关系录入或更新至Neo4j图数据库；S6：完成未知身份人员同行关系网络的建立；S7：通过所述未知身份人员同行关系网络，查找与未知身份人员具有同行关系的已识别人员的身份以确定未知身份人员的身份。

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