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申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司
摘要：本说明书实施例提供一种行为预测系统的训练方法，包括：获取第一训练样本，其中包括目标对象，第一用户已做出特定行为的多个历史对象，以及指示第一用户是否对所述目标对象做出所述特定行为的行为标签；将所述第一训练样本输入所述行为预测系统，该行为预测系统包括预测层，以及基于Transformer机制的编码器和解码器；其中，所述编码器确定针对所述多个历史对象的键输出矩阵和值输出矩阵；所述解码器基于所述键输出矩阵和值输出矩阵，确定所述第一用户针对所述目标对象的兴趣向量；所述预测层基于所述兴趣向量得到行为预测结果；利用所述行为预测结果和行为标签，训练所述行为预测系统。
主权项：1.一种行为预测系统的训练方法，包括：获取第一训练样本，其中包括目标对象，第一用户已做出特定行为的多个历史对象，以及指示第一用户是否对所述目标对象做出所述特定行为的行为标签；将所述第一训练样本输入所述行为预测系统，该行为预测系统包括预测层，以及基于Transformer机制的编码器和解码器；其中，所述编码器确定针对所述多个历史对象的键输出矩阵和值输出矩阵；所述解码器利用其查询变换矩阵处理所述目标对象的嵌入向量，得到查询输出向量，并且，基于所述查询输出向量、键输出矩阵和值输出矩阵的乘积确定兴趣向量；所述预测层基于所述兴趣向量得到行为预测结果；利用所述行为预测结果和行为标签，训练所述行为预测系统。
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百度查询： 支付宝(杭州)信息技术有限公司 行为预测系统的训练方法及装置
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