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申请/专利权人：中山大学
摘要：本发明属于光场调控技术领域，更具体地，涉及一种传输矩阵测量方法及系统，所述方法包括利用随机概率密度函数分布生成探测矩阵，并预加载到空间光调制器；激光器发出连续的成像光源，成像光源经第一立方体偏振分束器分束后，得到的部分成像光源经空间光调制器的探测矩阵进行随机概率相位整形后输入散射介质；空间光探测器捕捉经散射介质输出的成像光源，探测得到光强空间分布数组并转换为电信号输入至信号采集处理系统；信号采集处理系统根据探测矩阵与光强空间分布数组构建非线性模型，随后构建关于非线性模型的损失函数模型，迭代逼近损失函数模型的全局最优解，得到待测传输矩阵。本发明可大幅度减少测量次数，计算较为简单，测量速度较高。
主权项：1.一种传输矩阵测量方法，包括以下步骤：信号采集处理系统利用随机概率密度函数分布生成探测矩阵，并预加载到空间光调制器；激光器发出连续的成像光源；成像光源经第一立方体偏振分束器分束后，一部分成像光源输入第一光挡被阻挡，另一部分成像光源经空间光调制器的探测矩阵进行随机概率相位整形后输入散射介质；空间光探测器捕捉经散射介质输出的成像光源，探测得到光强空间分布数组并转换为电信号输入至信号采集处理系统；信号采集处理系统根据所述探测矩阵与光强空间分布数组构建非线性模型：，其中为非线性模型，为探测矩阵的转置矩阵，为造成成像光源散射的散射矩阵；随后基于振幅流的基础构建关于非线性模型的损失函数模型：，其中，m为非线性模型的数量，为第i个非线性模型，为成像光源，Z为损失函数模型的因子；利用梯度下降法进行迭代更新，迭代逼近所述损失函数模型的全局最优解，得到待测传输矩阵。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中山大学 一种传输矩阵测量方法及系统
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