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申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司信息通信分公司;国网江苏省电力有限公司

摘要：本发明公开了一种非侵入式负荷实时分解方法，方法包括：获取非侵入式负荷的总负荷数据，所述总负荷数据包括：总负荷有功功率序列、总负荷电压序列和总负荷电流序列；基于获取到的总负荷数据，构建多特征输入非侵入式负荷的数据图，所述数据图包括最近分量数据图、前日分量数据图和上周分量数据图；将各分量数据图输入预先构建的ResGCN网络模型，得到各分量的分解结果；将分解结果进行多分量融合，得到融合后的分解结果，从分解结果中提取当前时刻的分解结果，输出当前时刻的分解结果。本发明能够基于历史数据对非侵入式负荷进行实时分解。

主权项：1.一种非侵入式负荷实时分解方法，其特征在于，包括：获取非侵入式负荷的总负荷数据，所述总负荷数据包括：总负荷有功功率序列、总负荷电压序列和总负荷电流序列；基于获取到的总负荷数据，构建多特征输入非侵入式负荷的数据图，所述数据图包括最近分量数据图、前日分量数据图和上周分量数据图；其中，所述构建多特征输入非侵入式负荷的数据图，包括：初始化采样频率和当前时间，截取三个长度均为T的时间序列段，将总负荷序列分为最近分量Lh、前日分量Ld和上周分量Lw；将三个分量分别进行滑动分段，滑动时间窗的长度为M，每次向前移动一个采样点，从第一个负荷序列开始，一次滑动，得到T-M+1个长度为M的负荷序列向量；将得到的三个负荷序列向量的每一段负荷序列都单独构建成无向图GX,A，X是图中节点的特征矩阵，A是邻接矩阵，节点特征考虑传统负荷特征，邻接矩阵赋予节点特征间对应的时间间隔权重，通过下式表示：X＝[x1,x2,…,xN]＝[PT,UT,IT]T1 式1中：N是节点个数，N＝M；PT＝[P1,P2,…,PN]表示各节点的有功功率；UT＝[U1,U2,…,UN]表示各节点的电压有效值；IT＝[I1,I2,…,IN]表示各节点的电流有效值；式2中，Ai,j表示节点i和节点j的邻接矩阵，ti表示节点i所在的时刻；tj表示节点j所在的时刻；σ是比例因子；将各分量数据图输入预先构建的ResGCN网络模型，得到各分量的分解结果；其中，所述预先构建的ResGCN网络模型包括三个具有相同结构的独立组件，分别用于处理最近分量数据图、前日分量数据图和上周分量数据图；将分解结果进行多分量融合，得到融合后的分解结果，从分解结果中提取当前时刻的分解结果，输出当前时刻的分解结果。

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