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申请/专利权人:北京中科科仪股份有限公司
摘要:本发明涉及检漏仪技术领域,公开了一种检漏设备工作状态的预测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取各个时刻检漏设备的数据信息;利用预先训练好的神经网络检测模型对数据信息进行检测,生成检测结果;基于检测结果进行分类,生成分类结果;基于分类结果,利用目标神经网络预测模型预测下一时刻检漏设备的工作状态结果。本发明通过获取各个时刻检漏设备的数据信息,并通过神经网络检测模型对数据信息进行检测,然后通过目标神经网络预测模型预测下一时刻检漏设备的工作状态结果,相较于通过人工进行检测的方式,本方法能够通过神经网络预测模型客观准确地预测下一时刻检漏设备的工作状态结果。
主权项:1.一种检漏设备工作状态的预测方法,其特征在于,包括:获取各个时刻检漏设备的数据信息;利用预先训练好的神经网络检测模型对所述数据信息进行检测,生成检测结果;基于所述检测结果进行分类,生成分类结果;基于所述分类结果,利用目标神经网络预测模型预测下一时刻所述检漏设备的工作状态结果;数据信息包括:编号信息、应用场景信息以及特征信息;其中,所述利用预先训练好的神经网络检测模型对所述数据信息进行检测,生成检测结果,包括:基于所述编号信息以及所述应用场景信息,确定所述检漏设备对应的安全状态范围;编号信息用于表征各个检漏设备的序号;检测所述特征信息是否满足所述安全状态范围;若所述特征信息满足所述安全状态范围,则判定所述检漏设备在对应时刻下的状态为安全状态;所述特征信息包括:检漏设备使用环境温度,检漏设备使用环境湿度,检漏设备运行时间,每个电磁阀使用时间,每个电磁阀开关次数,分子泵运行时间,分子泵温度,分子泵电流,分子泵电压,机械泵运行时间,质谱室阴极电压,质谱室阳极电压,灯丝电流;若所述特征信息不满足所述安全状态范围,则判定所述检漏设备在对应时刻下的状态为危险状态。
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百度查询: 北京中科科仪股份有限公司 检漏设备工作状态的预测方法、装置、设备及存储介质
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