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申请/专利权人：中国地质调查局自然资源综合调查指挥中心

摘要：本发明公开了基于奇异性指数和自组织神经网络的矿产资源预测方法，属于矿产勘查技术领域，包括以下步骤：S1、得到研究区的汇水盆地的空间分布；S2、统计每个汇水盆地的奇异性指数；S3、提取研究区的地质控矿要素；S4、得到各个地质控矿要素对汇水盆地的成矿有利度；S5、通过自组织神经网络对汇水盆地进行分类；S6、识别研究区的成矿有利区。本发明基于奇异性指数和自组织神经网络的矿产资源预测方法，针对关键金属矿产资源的矿化信息微弱难识别，基于水系沉积物的采样原理，将采样单元作为地球化学异常提取的基本单元，并引入汇水盆地单元内的地质控矿因子为约束条件，识别地球化学异常，为下一步的矿产勘查提供参考。

主权项：1.基于奇异性指数和自组织神经网络的矿产资源预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过水文分析，结合已有的水系空间分布进行数据校正，得到研究区的汇水盆地的空间分布；具体为基于高精度遥感数字高程数据集，进行水文分析，提取研究区的汇水盆地的空间分布，并结合研究区已有的河流空间分布对提取的汇水盆地进行校正，得到研究区高精度的汇水盆地空间分布；S2、计算每个水系沉积物采样位置的奇异性指数，统计每个汇水盆地内奇异性指数的平均值并将其作为每个汇水盆地的地球化学特征；S3、基于研究区的成矿地质背景，提取研究区的地质控矿要素；S4、基于地质控矿要素对成矿的影响程度，计算地质控矿要素的权重指数，得到汇水盆地的地质控矿要素的成矿有利度；具体为依据地质控矿要素对成矿的影响程度，分别对地质控矿要素做距离缓冲区分析，并依据距离函数定量化其成矿有利度，分别计算每个汇水盆地内的所有地质控矿要素的权重之和，得到地质控矿要素的权重指数；S5、通过自组织神经网络做无监督聚类分析，对每个汇水盆地进行成矿潜力分类，具体为将所述S2中的汇水盆地的奇异性指数和所述S4中的地质成矿有利度参数，组成度量汇水盆地成矿潜力的特征变量组合，利用自组织神经网络对汇水盆地的成矿潜力进行分类；S6、基于无监督自组织神经网络的分析结果，利用层次聚类进一步对研究区汇水盆地的成矿潜力分类，识别研究区的成矿有利区：具体为通过自组织神经网络的结果对分类的效果进行评价，依据层次聚类法对自组织神经网络的分类结果再次分类，达到对所有汇水盆地的成矿潜力分析。

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权利要求：

百度查询： 中国地质调查局自然资源综合调查指挥中心 基于奇异性指数和自组织神经网络的矿产资源预测方法