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申请/专利权人：江苏常熟农村商业银行股份有限公司

摘要：本公开涉及一种数据主体的确定方法、装置及电子设备，包括：根据多个交互数据集之间的相似性，对多个交互数据集一一对应的多个第一数据主体进行分群处理，生成多个第一数据主体的多个第一主体类型标签，获取第二数据主体的第二交互数据集和第二主体类型标签，根据第二交互数据集和第二主体类型标签，对多个交互数据集和对应的多个第一主体类型标签进行数据整理，生成目标样本数据，根据目标样本数据训练预设有监督模型，以生成目标数据模型，基于目标数据模型对待识别交互数据集进行契合度评分，按照契合度评分由高到低的顺序生成目标数据主体列表。从而实现业务客户的精准匹配。

主权项：1.一种数据主体的确定方法，其特征在于，所述方法包括：根据多个交互数据集之间的相似性，对所述多个交互数据集一一对应的多个第一数据主体进行分群处理，生成所述多个第一数据主体的多个第一主体类型标签，交互数据集为第一数据主体在数据平台上与其他数据主体进行交互过程中产生的交互数据；获取第二数据主体的第二交互数据集和第二主体类型标签；根据所述第二交互数据集和所述第二主体类型标签，对所述多个交互数据集和对应的所述多个第一主体类型标签进行数据整理，生成目标样本数据；根据所述目标样本数据训练预设有监督模型，以生成目标数据模型，所述目标数据模型用于确定交互数据集与主体类型标签之间的映射关系；基于所述目标数据模型对待识别交互数据集进行契合度评分，按照契合度评分由高到低的顺序生成目标数据主体列表；所述根据所述第二交互数据集和所述第二主体类型标签，对所述多个交互数据集和对应的所述多个第一主体类型标签进行数据整理，生成目标样本数据，包括：对所述第二交互数据集进行均值处理，以生成所述第二主体类型标签下的第一数据样本质心；从所述多个交互数据集中确定对应第一主体类型标签与所述第二主体类型标签匹配的第一交互数据集；确定所述第一交互数据集的多个第二数据样本质心；基于所述第二主体类型标签、所述第二交互数据集和目标交互数据集，生成所述目标样本数据，所述目标交互数据集为所述第一交互数据集中第二数据样本质心与所述第一数据样本质心匹配的交互数据集；所述方法还包括：将所述待识别交互数据输入至所述目标数据模型中，以生成所述待识别交互数据的关联知识图谱，所述关联知识图谱中包括多个高级价值主体和多个次高级价值主体；根据所述关联知识图谱，生成高价值主体列表和次价值主体列表；其中，所述关联知识图谱用于查询：交易对象是否为数据平台用户、所述待识别交互数据所对应的数据主体的其他关联主体是否与数据平台存在关联关系、供应链关系中是否存在数据平台用户；其中，所述目标数据模型为基于小样本的银企联合建模场景下的有监督算法模型，所述有监督算法模型用于客户打分并排序获得潜在客户，以实现业务客户的匹配。

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百度查询： 江苏常熟农村商业银行股份有限公司 数据主体的确定方法、装置及电子设备