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申请/专利权人：深圳市长科安全应急科技有限公司济南分公司
摘要：本发明属于机房自动灭火技术领域，提供了一种基于多层级灭火机制的机房智慧消防方法及系统，其技术方案为：将智慧消防主机设置于防护区外，通过设置多层灭火机制进行灭火，首先给出报警状态预测结果的可靠性度量，将度量结果以可视化界面显示，另一方面，将智慧消防主机设置于防护区外，通过设置多层灭火机制进行灭火，保证了机房内无人的情况下高效灭火。解决了目前的报警预测结果缺乏可靠性度量导致报警不准确以及灭火过程中存在的不可靠的问题。
主权项：1.一种基于多层级灭火机制的机房智慧消防方法，其特征在于，包括如下步骤：接收温度数据及红外检测数据，判断温度数据是否异常，若异常，根据红外数据检测机房内是否有人，若是，发出通知机房内工作人员离开的报警命令，否则，直接发出灭火控制指令；其中，温度数据是否异常的判断方法为：提取历史温度数据和当前温度数据中的幅值上升趋势数据段，以温度变量在历史数据幅值上升趋势数据段为基础，计算得到当前温度数据的幅值上升趋势的数据段触发报警状态的预测概率，当预测概率大于设定的概率值，则温度数据异常；根据灭火控制指令判断是否启动灭火装置，若预测概率大于设定的第一阈值且小于设定的第二阈值，向灭火装置通电，通过给灭火装置内部点火线圈加电，引燃灭火剂，执行灭火，若预测概率大于设定的第二阈值，通过热敏线直接启动灭火装置；其中，所述以温度变量在历史数据幅值上升趋势数据段为基础，计算得到当前温度数据的幅值上升趋势的数据段触发报警状态的预测概率，包括：确定历史温度数据各个幅值上升趋势数据段的幅值初始值和幅值变化量，并将所有的初始值和变化量分别记为集合和；确定当前温度幅值上升趋势数据段的幅值初始值和幅值变化量；确定集合和分别小于和的元素；并根据元素的数量，通过贝叶斯估计得到和分别触发报警状态的后验概率。
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