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申请/专利权人：中能聚创(杭州)能源科技有限公司

摘要：本公开涉及一种基于园区企业用电特征的企业短期用能配置方法及系统。该方法包括：基于相同时间尺度对获取的企业历史用电数据和市场历史电价数据进行数据切分并进行序列编码以得到企业用电时序关联隐含特征向量的序列和市场电价时序关联隐含特征向量的序列；然后，对所述企业用电时序关联隐含特征向量的序列和所述市场电价时序关联隐含特征向量的序列进行信息聚合与动态交互合成以得到市场电价‑企业用电时序交互融合表示向量，以制定企业短期用能配置策略。这样，可以挖掘市场供需关系与企业实际用电需求之间的隐含关联，了解企业短时用电需求与市场导向，从而为制定企业短期用能配置策略提供重要支持。

主权项：1.一种基于园区企业用电特征的企业短期用能配置方法，其特征在于，包括：获取企业历史用电数据和市场历史电价数据；基于相同时间尺度对所述企业历史用电数据和市场历史电价数据进行数据切分以得到企业局部历史用电数据的序列和市场局部历史电价数据的序列；对所述企业局部历史用电数据的序列和所述市场局部历史电价数据的序列进行序列编码以得到企业用电时序关联隐含特征向量的序列和市场电价时序关联隐含特征向量的序列；对所述企业用电时序关联隐含特征向量的序列和所述市场电价时序关联隐含特征向量的序列进行信息聚合与动态交互合成以得到市场电价-企业用电时序交互融合表示向量；基于所述市场电价-企业用电时序交互融合表示向量来制定企业短期用能配置策略；其中，对所述企业局部历史用电数据的序列和所述市场局部历史电价数据的序列进行序列编码以得到企业用电时序关联隐含特征向量的序列和市场电价时序关联隐含特征向量的序列，包括：将所述企业局部历史用电数据的序列中的各个企业局部历史用电数据和所述市场局部历史电价数据的序列中的各个市场局部历史电价数据分别按照时间维度进行数据规整以得到企业局部历史用电时序输入向量的序列和市场局部历史电价时序输入向量的序列；将所述企业局部历史用电时序输入向量的序列和所述市场局部历史电价时序输入向量的序列分别通过基于双向LSTM模型的序列编码器以得到所述企业用电时序关联隐含特征向量的序列和所述市场电价时序关联隐含特征向量的序列；其中，对所述企业用电时序关联隐含特征向量的序列和所述市场电价时序关联隐含特征向量的序列进行信息聚合与动态交互合成以得到市场电价-企业用电时序交互融合表示向量，包括：将所述企业用电时序关联隐含特征向量的序列和所述市场电价时序关联隐含特征向量的序列输入信息传递聚合网络以得到企业用电全时域聚合隐含特征向量和市场电价全时域聚合隐含特征向量；将所述企业用电全时域聚合隐含特征向量和所述市场电价全时域聚合隐含特征向量输入特征元素动态交互合成模块以得到所述市场电价-企业用电时序交互融合表示向量；其中，将所述企业用电时序关联隐含特征向量的序列和所述市场电价时序关联隐含特征向量的序列输入信息传递聚合网络以得到企业用电全时域聚合隐含特征向量和市场电价全时域聚合隐含特征向量，包括：计算所述企业用电时序关联隐含特征向量的序列的按位置加和以得到企业用电时序交互关联聚合特征向量；保留所述企业用电时序关联隐含特征向量的序列中最后一个企业用电时序关联隐含特征向量的企业用电局部关联特征信息以得到最大相关度约束强化企业用电时序关联隐含特征向量；将所述企业用电时序交互关联聚合特征向量和所述最大相关度约束强化企业用电时序关联隐含特征向量进行全时域传递聚合以得到所述企业用电全时域聚合隐含特征向量；其中，保留所述企业用电时序关联隐含特征向量的序列中最后一个企业用电时序关联隐含特征向量的企业用电局部关联特征信息以得到最大相关度约束强化企业用电时序关联隐含特征向量，包括：基于可学习的超参数构造更新权重；将所述更新权重与所述企业用电时序关联隐含特征向量的序列中最后一个企业用电时序关联隐含特征向量进行点乘以得到所述最大相关度约束强化企业用电时序关联隐含特征向量；其中，将所述企业用电时序交互关联聚合特征向量和所述最大相关度约束强化企业用电时序关联隐含特征向量进行全时域传递聚合以得到所述企业用电全时域聚合隐含特征向量，包括：将所述企业用电时序交互关联聚合特征向量和所述最大相关度约束强化企业用电时序关联隐含特征向量进行按位置点加后，通过多层感知机进行编码以得到所述企业用电全时域聚合隐含特征向量，其中，所述多层感知机由全连接层构成；其中，将所述企业用电全时域聚合隐含特征向量和所述市场电价全时域聚合隐含特征向量输入特征元素动态交互合成模块以得到所述市场电价-企业用电时序交互融合表示向量，包括：将所述企业用电全时域聚合隐含特征向量和所述市场电价全时域聚合隐含特征向量级联为企业用电-市场电价全时域级联融合特征向量；确定所述企业用电-市场电价全时域级联融合特征向量的变换向量；将所述变换向量与所述企业用电-市场电价全时域级联融合特征向量的乘积值与偏置参数进行相加后，将获得的特征值通过sigmoid函数进行非线性变换以得到交互平衡系数；利用所述交互平衡系数对所述企业用电全时域聚合隐含特征向量和所述市场电价全时域聚合隐含特征向量进行动态交互合成以得到所述市场电价-企业用电时序交互融合表示向量；其中，利用所述交互平衡系数对所述企业用电全时域聚合隐含特征向量和所述市场电价全时域聚合隐含特征向量进行动态交互合成以得到所述市场电价-企业用电时序交互融合表示向量，包括：基于所述交互平衡系数确定市场电价交互权重和企业用电交互权重，其中，所述市场电价交互权重和所述企业用电交互权重的加和值为一；分别计算所述企业用电全时域聚合隐含特征向量和所述市场电价全时域聚合隐含特征向量的以自然常数为底的指数函数以得到重映射企业用电全时域聚合隐含特征向量和重映射市场电价全时域聚合隐含特征向量；将所述市场电价交互权重与所述重映射市场电价全时域聚合隐含特征向量的相乘结果和所述企业用电交互权重与所述重映射企业用电全时域聚合隐含特征向量的相乘结果进行点加以得到所述市场电价-企业用电时序交互融合表示向量；其中，基于所述市场电价-企业用电时序交互融合表示向量来制定企业短期用能配置策略，包括：将所述市场电价-企业用电时序交互融合表示向量通过基于解码器的用电需求预测器以得到企业短时用电需求；基于所述企业短时用电需求，制定所述企业短期用能配置策略。

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