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一种食品级三醋酸甘油酯的智能测定方法 

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申请/专利权人:江苏瑞佳新材料有限公司

摘要:本发明涉及红外光材料分析技术领域,具体涉及一种食品级三醋酸甘油酯的智能测定方法,该方法通过获取每个三醋酸甘油酯溶液样本的红外光谱数据和不同类型的溶液参数数据,确定红外光谱数据对应的各个特征波长,对特征波长进行移动,确定每个三醋酸甘油酯溶液样本的红外光谱数据对应的最佳波长偏移量,进而对各个三醋酸甘油酯溶液样本的红外光谱数据进行修正,得到修正后的红外光谱数据;根据修正后的红外光谱数据和真实三醋酸甘油酯浓度,获取回归模型以及各个主成分线性组合系数,并进行三醋酸甘油酯溶液浓度检测。本发明通过考虑红外光谱数据在获取过程中复杂环境因素的影响,有效提高了三醋酸甘油酯溶液浓度检测准确性。

主权项:1.一种食品级三醋酸甘油酯的智能测定方法,其特征在于,包括以下步骤:获取每个三醋酸甘油酯溶液样本的红外光谱数据和不同类型的溶液参数数据,所述不同类型的溶液参数数据至少包括真实三醋酸甘油酯浓度和不同类型的溶液环境参数;根据每个三醋酸甘油酯溶液样本的红外光谱数据中在各个波长下的光谱吸收率的分布情况,确定每个三醋酸甘油酯溶液样本的红外光谱数据对应的各个特征波长;根据不同三醋酸甘油酯溶液样本的同类型的溶液参数数据之间的差异情况,确定每个三醋酸甘油酯溶液样本的红外光谱数据对应的波长最大偏移量,并对每个三醋酸甘油酯溶液样本的红外光谱数据的各个特征波长进行移动,每次移动的移动量小于或者等于对应的所述波长最大偏移量,得到每次移动的各个移动特征波长,将所述各个移动特征波长与其他三醋酸甘油酯溶液样本的红外光谱数据的各个特征波长进行比较,确定每个三醋酸甘油酯溶液样本的红外光谱数据对应的最佳波长偏移量;根据所述最佳波长偏移量,对各个三醋酸甘油酯溶液样本的红外光谱数据进行修正,得到各个三醋酸甘油酯溶液样本的修正后的红外光谱数据;对各个三醋酸甘油酯溶液样本的修正后的红外光谱数据进行主成分分析,并结合每个三醋酸甘油酯溶液样本的真实三醋酸甘油酯浓度,确定回归模型以及各个主成分线性组合系数,基于所述回归模型以及各个主成分线性组合系数进行三醋酸甘油酯溶液浓度检测;确定每个三醋酸甘油酯溶液样本的红外光谱数据对应的波长最大偏移量,对应的计算公式为: ;其中,表示第个三醋酸甘油酯溶液样本的红外光谱数据对应的波长最大偏移量;表示第个三醋酸甘油酯溶液样本的第种溶液参数数据;表示所有三醋酸甘油酯溶液样本的第种溶液参数数据的平均值;表示所有三醋酸甘油酯溶液样本的第种溶液参数数据的标准差;表示设定波长偏移量;表示三醋酸甘油酯溶液样本的溶液参数数据的种类数;表示向上取整符号;确定每个三醋酸甘油酯溶液样本的红外光谱数据对应的最佳波长偏移量,对应的计算公式为: ;其中,表示第个三醋酸甘油酯溶液样本的红外光谱数据对应的最佳波长偏移量;表示取最小值点函数;表示第个三醋酸甘油酯溶液样本的红外光谱数据对应的各个特征波长均移动移动量后所对应得到的各个移动特征波长;表示除第个三醋酸甘油酯溶液样本外的第个三醋酸甘油酯溶液样本的红外光谱数据对应的各个特征波长;表示和的距离指标;N表示三醋酸甘油酯溶液样本的总数目;表示第个三醋酸甘油酯溶液样本的红外光谱数据对应的波长最大偏移量;确定和的距离指标,包括:将第个三醋酸甘油酯溶液样本对应的各个移动特征波长按照大小顺序进行排列,得到移动特征波长序列,并将除第个三醋酸甘油酯溶液样本外的第个三醋酸甘油酯溶液样本对应的各个特征波长按照大小顺序进行排列,得到特征波长序列;计算移动特征波长序列和特征波长序列的DTW距离,将所述DTW距离确定为和的距离指标;得到各个三醋酸甘油酯溶液样本的修正后的红外光谱数据,包括:确定各个三醋酸甘油酯溶液样本的红外光谱数据对应的最佳波长偏移量的绝对值,并将绝对值最小的红外光谱数据确定为标准光谱数据;计算每个三醋酸甘油酯溶液样本的红外光谱数据对应的最佳波长偏移量与所述标准光谱数据对应的最佳波长偏移量的差值,得到每个三醋酸甘油酯溶液样本的红外光谱数据对应的实际波长移动量;根据所述实际波长移动量,对每个三醋酸甘油酯溶液样本的红外光谱数据进行左右移动,得到每个三醋酸甘油酯溶液样本的修正红外光谱数据;获取回归模型以及各个主成分线性组合系数,包括:在各个三醋酸甘油酯溶液样本的修正后的红外光谱数据中,根据任意两个波长之间的距离大小,以及任意两个波长之间的波长对应光谱吸收率的变化情况,确定任意一个波长对另外一个波长的影响系数;根据每个波长的邻域范围内的各个邻近波长对该个波长的影响系数,以及各个三醋酸甘油酯溶液样本的修正后的红外光谱数据中每个波长的邻域范围内的相同邻近波长对应的光谱吸收率,与各个三醋酸甘油酯溶液样本的真实三醋酸甘油酯浓度之间的关联关系,确定每个波长的光谱数据置信度;根据所述光谱数据置信度,对各个三醋酸甘油酯溶液样本的修正后的红外光谱数据所对应的协方差矩阵进行修正,得到修正后的协方差矩阵,根据所述修正后的协方差矩阵,确定各个主成分线性组合系数以及每个三醋酸甘油酯溶液样本的各个主成分;以每个三醋酸甘油酯溶液样本的各个主成分为自变量,并以每个三醋酸甘油酯溶液样本的真实三醋酸甘油酯浓度为因变量,拟合获取回归模型;确定任意一个波长对另外一个波长的影响系数,对应的计算公式为: ;其中,表示波长对另外一个波长的影响系数;表示波长与另外一个波长之间的波长距离;表示设定波长距离;表示分母修正系数;表示归一化函数;表示在第个三醋酸甘油酯溶液样本的红外光谱数据中,沿从波长到的方向上在波长下的光谱吸收率变化率;表示方向系数,;N表示三醋酸甘油酯溶液样本的总数目。

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