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申请/专利权人：中铁水利信息科技有限公司

摘要：本发明公开了一种用于灌区作物生长期精确识别方法及系统，具体涉及图像分析技术领域，用于解决现有的无法准确捕捉到作物生长存在的潜在隐患的问题；通过划分多个目标区域并部署图像采集设备，筛选出显示明显变化的图像并评估这些图像的准确性，对这些可用变化图像进行深入分析，判断作物生长是否存在异常，通过计算变化图像的出现频率和评估叶片倾斜角度分布，不仅能够评估单一因素影响作物生长的情况，还能通过综合这些数据来对作物的整体生长状况进行评估，这种综合分析帮助决策者理解作物生长的空间均匀性及其受潜在生长隐患的影响程度，从而实现了精细化管理。显著提高了作物管理的及时性和精确性。

主权项：1.一种用于灌区作物生长期精确识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：将灌区划分为多个目标区域，布置能够覆盖目标区域的图像采集设备，基于预设图像采集频率持续获取目标区域的目标图像；S2：对目标图像之间的变化程度进行分析，筛选得到明显变化图像；S3：对明显变化图像的筛选准确性进行评估，判断明显变化图像的可用性，筛选出可用变化图像；S4：对可用变化图像进行分析，判断可用变化图像对应的作物生长情况是否异常；S5：判断预设区间内灌区中可用变化图像对应的作物生长情况异常的占比是否异常，在异常时发出警报，在不异常时，分别计算预设区间内每个目标区域中可用变化图像的出现频率，评估预设区间内灌区中的目标区域可用变化图像的出现频率的均匀性；S6：通过分析灌区内作物的叶片倾斜角度分布，评估灌区作物生长均匀性存在的隐患程度；S7：对灌区中的目标区域可用变化图像的出现频率的均匀性和灌区作物生长均匀性存在的隐患程度进行综合分析，评估作物生长期的生长隐患；在S3中，对明显变化图像的筛选准确性进行评估，判断明显变化图像的可用性，筛选出可用变化图像，具体为：获取明显变化图像以及其对应的参照图像的环境影响因子，环境影响因子包括温度、光照强度、降雨量以及图像采集设备的镜头清晰度；获取环境影响因子分别在明显变化图像以及其对应的参照图像对应的时间点对应的监测值；将环境影响因子在明显变化图像的时间点对应的监测值与其参照图像对应的时间点对应的监测值的绝对值标记为，其中，是环境影响因子的编号；计算筛选环境影响指数，其表达式为：；其中，为筛选环境影响指数，是第个环境影响因子对应的权重，大于0，是考虑的环境影响因子的数量；将筛选环境影响指数与筛选环境影响阈值进行比较：当筛选环境影响指数大于筛选环境影响阈值时，则判定明显变化图像为不可用变化图像；当筛选环境影响指数小于等于筛选环境影响阈值时，则判定明显变化图像为可用变化图像；评估预设区间内灌区中的目标区域可用变化图像的出现频率的均匀性，具体为：预设区间内目标区域中可用变化图像的出现频率为预设区间内目标区域统计的可用变化图像的数量与预设区间的时间长度的比值，将预设区间内目标区域中可用变化图像的出现频率标记为，其中，为目标区域的编号；对灌区中的进行标准差分析，计算得到变化频率均匀指数，其表达式为：；其中，为变化频率均匀指数，为灌区内目标区域的数量，为灌区内目标区域对应的的平均值。

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