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申请/专利权人：百鸟数据科技(北京)有限责任公司

摘要：本发明涉及声学技术领域，具体涉及一种野生生态环境生物多样性变化趋势评估方法，该方法包括：采集鸟类音频信号；提取各生态音频信号的每个音频区间及音频区间的各声学指数；采用Mann‑kendall检验法获取生态音频信号各声学指数序列的MannKendall统计量，计算声学指数在各预设信噪比时的噪声敏感指数；确定声学指数在各预设信噪比时的敏感变异指数，基于此计算声学指数的声学指数平稳度，基于平稳度得到声学指数的融合权重；基于融合权重构建音频区间的声景复杂指数，结合MannKendall统计量以量化评估声景变化趋势。本发明提高了声学指数融合结果的准确性，精确评估声景变化趋势。

主权项：1.一种野生生态环境生物多样性变化趋势评估方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集一天中不同时刻的鸟类音频信号并去噪处理，记为各生态音频信号；提取各生态音频信号的每个音频区间及音频区间的各声学指数；将生态音频信号所有音频区间的同一声学指数组成的序列作为生态音频信号的各指数序列，采用Mann-kendall检验法对生态音频信号的各指数序列进行检测，获取生态音频信号的各指数序列的MannKendall统计量；获取各纯净多音频信号的声学指数及在各预设信噪比下的声学指数；根据各纯净多音频信号的声学指数以及在各预设信噪比时的声学指数之间的差异得到声学指数在各预设信噪比时的噪声敏感指数；对于各生态音频信号的每个音频区间，获取各音频区间的区间信噪比，根据音频区间内各声学指数在区间信噪比时的噪声敏感指数与在各预设信噪比时的噪声敏感指数的差异得到各声学指数在各预设信噪比时的敏感变异指数；根据声学指数在各预设信噪比时的敏感变异指数得到声学指数的声学指数平稳度；根据音频区间内各声学指数的声学指数平稳度以及音频区间的信号时长得到声学指数的融合权重；根据音频区间内各声学指数以及各声学指数的融合权重构建音频区间的声景复杂指数；对各音频区间的时间点及声景复杂指数拟合，并结合生态音频信号的各指数序列的MannKendall统计量获取声景变化趋势量化评估结果；所述声学指数在各预设信噪比时的噪声敏感指数包括：对于各声学指数，计算各纯净多音频信号在信噪比为s时的声学指数与各纯净多音频信号的声学指数的差值绝对值，将所述差值绝对值加1作为以自然常数为底数的对数函数的真数，将所有纯净多音频信号的所述对数函数的计算结果的均值作为声学指数在信噪比为s时的噪声敏感指数；所述各声学指数在各预设信噪比时的敏感变异指数包括：对于各音频区间的各声学指数，计算声学指数在区间信噪比时的噪声敏感指数与声学指数在各预设信噪比时的噪声敏感指数的差值绝对值，统计音频区间的声学指数在所有预设信噪比时对应噪声敏感指数的最大值，将所述差值绝对值与所述最大值的乘积作为声学指数在各预设信噪比时的敏感变异指数；所述根据声学指数在各预设信噪比时的敏感变异指数得到声学指数的声学指数平稳度，包括：对于音频区间内的各声学指数，计算声学指数在各预设信噪比时的敏感变异指数加1的倒数，将声学指数在所有预设信噪比的所述倒数的均值作为声学指数的声学指数平稳度。

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