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申请/专利权人：四川思极科技有限公司

摘要：本发明公开了基于奇异值分解的电表采集数据质量评估方法、系统及介质；涉及数据质量评估技术领域；对电表采集数据进行传输校验，将电表采集数据进行聚类分析成多种不同类型的电表采集数据；并挖掘出不同类型电表采集数据的数据特征进行合理性评估和突变值评估；本方案在传统的电表数据质量评估与修复技术基础上，进行评估方法上的改进，一方面对电表采集数据进行传输校验，提高电表数据质量评估准确性；另一方面，将电表采集数据进行聚类分析成多种不同类型的电表采集数据；并挖掘出不同类型电表采集数据的数据特征进行合理性评估和突变值评估，有效区分出电表数据中的异常值与真实值提高电表数据质量评估准确率。

主权项：1.基于奇异值分解的电表采集数据质量评估方法，其特征在于，包括：获取电表采集数据，并对所述电表采集数据进行传输校验；具体包括方法：基于循环冗余校验码方法对所述电表采集数据进行数据帧校验；所述数据帧校验的方法包括：生成电表采集数据的多项式；基于所述多项式和第一公式计算电表采集数据校验位的长度nCRC；所述第一公式为：nCRC=aINFO+aCKS其中，aINFO表示电表采集数据信息码的位数；aCKS表示电表采集数据校验码的位数；若当前电表采集数据满足第二公式： ，则判定当前电表采集数据帧传输正确；基于传输校验通过后的电表采集数据进行聚类分析，得到多种不同类型的电表采集数据；具体包括方法：基于模糊C均值聚类方法分析传输校验通过后的电表采集数据：对电表采集数据进行聚类划分，划分到同一簇的电表采集数据之间的相似度最大，划分到不同簇的电表采集数据之间的相似度最小；划分出的各电表采集数据类型的聚类结果gCM表示为第三公式： ；其中，nCM表示电表采集数据类型数量,wCM表示模糊C均值聚类方法的权重系数，si表示第i类型电表采集数据的隶属度，di表示第i类型电表采集数据到聚类簇中心的距离，i=1,2,3,…,nCM；分别挖掘出不同类型电表采集数据的数据特征；具体包括方法：构建不同类型电表采集数据的奇异值分解矩阵BCM，所述奇异值分解矩阵BCM表示为第四公式： ；其中，oCM表示阶数为m×m的酉矩阵；Σ表示半正定m×n阶对角矩阵；Z*表示n×n阶共轭转置矩阵，Z*的分解为其奇异值分解；其中n和m均为大于零的正整数；基于奇异值分解矩阵进行数据特征分析；基于所述数据特征进行合理性评估和突变值评估，得到电表采集数据质量评估结果；所述合理性评估的方法包括：获取电表采集数据；判断当前电表采集数据是否满足第五公式，以实现当前电表采集数据的合理性评估；所述第五公式表示为： ；其中，R表示总电能测量值；k表示电表采集的数据分项数；rj表示不同电表分项的测量值；所述突变值评估的方法包括：获取不同类型电表采集数据的数据特征；在各数据特征中，根据第六公式计算局部异常因子hLOF，并基于局部异常因子hLOF实现突变值评估；所述第六公式表示为： ；其中，f表示电表采集数据离群点检测的中心密度；c表示当前电表采集数据的值；tc表示电表采集数据的离群点检测密度；lrdc表示电表采集数据离群点检测的可达距离计算。

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