买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：杭州红岭通信息科技有限公司

摘要：本发明公开一种基于AI模型检测睡眠小区的方法，包括：步骤1，网管周期性采集小区话务相关的关键性能指标KPI；步骤2，根据关键性能指标KPI构建小区话务模型；步骤3，将小区话务出现异常小区加入到实时监控列表中；步骤4，根据实时监控列表对小区话务出现异常的小区进行监控；步骤5，将睡眠小区的判定结果上报到网管；步骤6，更新话务模型。所述方法能够根据不同小区的话务情况、相同小区在不同时间段预测小区的话务模型的话务曲线、高峰时间段、忙时话务量等特征，并根据话务模型的特征检测出睡眠小区，解决了现有技术中检测参数固定无法适配不同小区话务特征导致的误检及漏检的技术问题。

主权项：1.一种基于AI模型检测睡眠小区的方法，其特征在于，包括：步骤1，网管周期性采集小区话务相关的关键性能指标KPI，其中，关键性能指标KPI通过由历史性能数据直接导入或由网管侧启动实时在线采集；步骤2，根据关键性能指标KPI构建小区话务模型，以小区每天的时间段标签、对应时间粒度的RRC连接建立尝试次数、RRC平均用户数、切入用户数作为特征输入，模型训练时，对采集的数据区分工作日和节假日，根据工作日和节假日分别构建话务曲线，模型训练时通过AI算法进行训练，拟合出小区不同时间粒度的话务曲线，并根据拟合的话务曲线输出小区的话务高峰时间段及对应的话务量，模型训练时，将数据区分为第一数据和第二数据，其中，第一数据用于训练，第二数据用于测试构建的话务模型的拟合度，当测试的话务模型拟合度达到预定门限时模型才能直接使用，否则回到步骤1重新采集数据；步骤3，根据小区话务模型检测小区话务，对于小区话务出现异常的小区，将小区话务出现异常的小区加入到实时监控列表中；步骤4，根据实时监控列表对小区话务出现异常的小区进行监控，根据小区话务模型对小区是否为睡眠小区进行判定，对加入监控列表的小区，网管根据模型预测的话务高峰时间段，在高峰话务时间段进行实时的话务监控，当高峰话务时间段的话务量持续与模型预测的话务量偏离超过90％时，则能够判定该小区为睡眠小区，当监控的小区话务不满足偏离门限，则持续3监控周期后将小区从监控小区列表中删除；步骤5，将睡眠小区的判定结果上报到网管；步骤6，更新话务模型，网管按照配置的更新周期触发小区话务关键性能指标KPI的采集，数据采集完成后重新根据采集数据触发话务模型的重新构建，完成模型更新。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州红岭通信息科技有限公司 基于AI模型检测睡眠小区的方法