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申请/专利权人：深圳市城市公共安全技术研究院有限公司

摘要：本发明公开了一种火灾风险评估方法、系统、终端设备以及计算机可读存储介质，该火灾风险评估方法的步骤包括：构建火灾风险结构方程模型，对所述火灾风险结构方程模型进行训练得到模型输出参量，将所述模型输出参量通过知识图谱进行展示，并获取所述模型输出参量中的路径系数；获取动态火灾发展影响参量，并基于所述动态火灾发展影响参量和所述路径系数，通过动态贝叶斯网络确定火灾演变趋势概率；基于所述火灾演变趋势概率、预设的动态火灾评估指标体系和预设专家知识得到动态火灾评估网络，以通过所述动态火灾评估网络对火灾进行风险量化评估。本发明能够提升针对动态火灾进行风险评估时的评估效率。

主权项：1.一种火灾风险评估方法，其特征在于，所述火灾风险评估方法包括以下步骤：构建火灾风险结构方程模型，对所述火灾风险结构方程模型进行训练得到模型输出参量，将所述模型输出参量通过知识图谱进行展示，并获取所述模型输出参量中的路径系数；获取动态火灾发展影响参量，并基于所述动态火灾发展影响参量和所述路径系数，通过动态贝叶斯网络确定火灾演变趋势概率；基于所述火灾演变趋势概率、预设的动态火灾评估指标体系和预设的专家知识得到动态火灾评估网络，以通过所述动态火灾评估网络对火灾进行风险量化评估；在所述将所述模型输出参量通过知识图谱进行展示的步骤之前，还包括：根据预设的火灾风险特征变量、所述火灾风险特征变量对应的中间变量和预设火灾参数，构建所述知识图谱中的本体以及所述本体之间的关系；所述将所述模型输出参量通过知识图谱进行展示的步骤，包括：根据所述本体和所述本体之间的关系将所述模型输出参量通过所述知识图谱进行展示；所述获取动态火灾发展影响参量，并基于所述动态火灾发展影响参量和所述路径系数，通过动态贝叶斯网络得到火灾演变趋势概率的步骤，包括：获取所述动态火灾发展影响参量，并根据所述路径系数确定所述动态火灾发展影响参量的条件概率；基于所述动态火灾发展影响参量的火灾发展阶段主框架和所述条件概率，通过动态贝叶斯网络得到火灾演变趋势概率；所述构建火灾风险结构方程模型的步骤，包括：基于所述火灾风险特征变量构建火灾风险结构方程模型；所述对所述火灾风险结构方程模型进行训练得到模型输出参量的步骤，包括：针对所述火灾风险结构方程模型进行模型识别、模型估计和模型评价得到模型输出参量，以完成对所述火灾风险结构方程模型的训练。

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