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申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司
摘要：本公开提供了一种活体检测模型训练方法、活体检测方法、装置和电子设备，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域。该方法包括：通过活体检测模型中的特征提取网络对样本图像中的样本人脸区域进行特征提取得到样本人脸特征；通过动态路由网络根据样本人脸特征从至少两个候选活体检测网络中选择目标活体检测网络；通过目标活体检测网络根据样本人脸特征确定样本图像的预测活体信息；根据目标活体检测网络、预测活体信息、样本图像的标注攻击类型和样本图像的标注活体信息，对特征提取网络、动态路由网络和目标活体检测网络进行训练。通过上述技术方案能够提高活体检测的准确性。
主权项：1.一种活体检测模型训练方法，所述方法包括：通过活体检测模型中的特征提取网络对样本图像中的样本人脸区域进行特征提取得到样本人脸特征；所述活体检测模型还包括动态路由网络和至少两个候选活体检测网络；通过所述动态路由网络确定所述样本人脸特征和至少两个候选类中心之间的相似度；所述候选类中心与所述候选活体检测网络之间一一对应；根据所述相似度，从所述至少两个候选活体检测网络中选择目标活体检测网络；通过所述目标活体检测网络根据所述样本人脸特征确定样本图像的预测活体信息；根据所述目标活体检测网络、所述预测活体信息、样本图像的标注攻击类型和样本图像的标注活体信息，对所述特征提取网络、所述动态路由网络和所述候选活体检测网络进行训练。
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百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 活体检测模型训练方法、活体检测方法、装置和电子设备
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