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申请/专利权人：深圳美云集网络科技有限责任公司;深圳店小秘网络科技有限公司

摘要：本申请公开一种商品推荐方法和终端。该商品推荐方法包括：步骤S1：确定与用户的行为记录相关的目标商品；步骤S2：基于热度预设权重的热度和时间预设权重的时效性对所述目标商品评分，其中，所述热度用于表征所述目标商品在线期间的营销反馈，所述时效性用于表征所述目标商品所处的营销阶段；步骤S3：根据评分将所述目标商品排序，根据排序结果对所述目标商品分配曝光流量；步骤S4：基于所述曝光流量将所述目标商品向用户推荐。本申请引入了热度和时效性作为商品推荐的参数，进而提升商品的推荐质量，以及确保新旧商品均能够得到对应充裕的曝光机会。

主权项：1.一种商品推荐方法，用于折扣商品的推荐，其特征在于，所述方法包括：步骤S1：确定与用户的行为记录相关的目标商品，所述目标商品为折扣类电商平台的折扣商品，获取所述目标商品的历史价格数据；步骤S2：基于所述目标商品的热度、时效性和价格波动性对所述目标商品评分，其中，所述热度用于表征所述目标商品在线期间的营销反馈，所述时效性用于表征所述目标商品所处的营销阶段，所述价格波动性用于表征所述目标商品在线期间的价格变化趋势；所述目标商品评分等于热度分值、第一时效性分值、第二时效性分值和价格波动性分值之和，所述目标商品的评分操作包括：（1）根据所述目标商品的优惠券领取量将所述目标商品分为第一分组和第二分组，其中，优惠券领取量达到预设值的目标商品分类至第一分组，优惠券领取量未达到预设值的目标商品分类至第二分组；（2）计算所述目标商品的热度分值，热度分值=领取量曝光量最大领取量最大曝光量*热度预设权重，第一分组目标商品的热度预设权重大于第二分组目标商品的热度预设权重；（3）计算所述目标商品的第一时效性分值，第一时效性分值=【1-（当前时间距离预设营销开始时间之间的时差）24】*第一预设权重，第一分组目标商品的第一预设权重小于第二分组目标商品的第一预设权重；（4）计算所述目标商品的第二时效性分值，第二时效性分值=【1-（当前时间距离预设营销结束时间之间的时差）24】*第二预设权重，第一分组目标商品的第二预设权重小于第二分组目标商品的第二预设权重；（5）计算所述目标商品的价格波动性分值，价格波动性分值=（商品折扣价价格标准差）*价格权重，第一分组目标商品的价格权重等于第二分组目标商品的价格权重，其中，所述商品折扣价为目标商品在当前打折期间所显示的价格，所述价格标准差根据目标商品的历史价格数据计算得到，所述价格标准差表征目标商品价格的离散程度；步骤S3：根据所述第一分组的目标商品评分进行排序，根据所述第二分组的目标商品评分进行排序；步骤S4：分别从第一分组的目标商品和第二分组的目标商品中各选取预设数量的目标商品向用户推荐。

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