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申请/专利权人：广州信安数据有限公司

摘要：本发明公开了一种基于咨询规划的智能化数据治理管理系统，包括采用数据治理通用知识库对人工智能大模型进行训练得到的数据治理大模型单元；包括数据治理代理客户端单元，其接收数据治理要求，提取关键信息将其转换成向量库语言后传送给数据治理大模型单元，数据治理大模型单元对关键信息进行自动识别：若得到结果则将其输出给数据治理代理客户端单元进而输出给用户；若不能得到结果，则生成对应的数据治理任务传送给数据治理代理客户端单元执行后输出数据治理结果给用户。该智能化数据治理管理系统智能化水平高、人工依赖度低、治理落地门槛低，能够快速为不同企业实现数据治理落地且无需数据治理服务商和进行数据治理的企业耗费大量人力成本。

主权项：1.一种基于咨询规划的智能化数据治理管理系统，其特征是：包括采用数据治理通用知识库对开源的通用人工智能大模型进行训练得到的数据治理大模型单元，该数据治理大模型单元接受用户使用新的数据治理知识库对其进行二次训练；数据治理大模型单元包括元数据子模型、数据质量子模型、数据标准子模型、主数据子模型、数据安全子模型、数据目录子模型、数据开发子模型和数据运维子模型，这八个子模型是分别采用在元数据、数据质量、数据标准、主数据、数据安全、数据目录、数据开发、数据运维这八个维度的通用知识库对开源的通用人工智能大模型进行训练而得到的，每个子模型接受用户使用新的知识库对其进行二次训练；包括数据治理代理客户端单元，数据治理代理客户端单元包括用户交互代理客户端、数据治理代理客户端和API工具箱，数据治理代理客户端包括元数据管理代理子客户端、数据质量管理代理子客户端、数据标准管理代理子客户端、主数据管理代理子客户端、数据安全管理代理子客户端、数据目录管理代理子客户端、数据开发管理代理子客户端和数据运维管理代理子客户端；数据治理代理客户端单元中，用户交互代理客户端接收用户输入的数据治理要求，把其中的关键信息提取出来，并执行步骤X，其中步骤X为：根据该关键信息，从数据治理大模型单元中选取对应的子模型并从数据治理代理客户端中选取对应的代理子客户端，然后把关键信息转换成向量库语言后传送给数据治理大模型单元中的对应的子模型；该子模型对所接收的关键信息进行自动识别：若识别后得出结果，则把识别结果输出给数据治理代理客户端单元的用户交互代理客户端，用户交互代理客户端把识别结果输出给用户；若识别后不能得到结果，则根据所接收的关键信息生成对应的数据治理任务传送给数据治理代理客户端单元中的对应的代理子客户端，该代理子客户端自动调用API工具箱中的对应API来执行所接收到的数据治理任务得到数据治理结果，把数据治理结果输出给数据治理代理客户端单元的用户交互代理客户端，用户交互代理客户端把数据治理结果输出给用户。

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