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申请/专利权人：广东电网有限责任公司

摘要：本发明公开了基于大数据分析的变电站碳减排预测方法及系统，涉及电力技术领域，所述方法包括：使用大数据进行变电站建筑生命周期分析，包括物化、建造、运行、拆除阶段。在此基础上，对各阶段的碳排放因子进行分解，构建碳排放因子库，并确定碳排放因子的约束值和减排敏感度。利用这些数据，进行碳减排优化，得出碳减排策略。最后，通过预测模型对碳减排策略进行预测，得出碳减排预测结果。进而达成在线监测、监测完整、预警能力好的技术效果。

主权项：1.基于大数据分析的变电站碳减排预测方法，其特征在于，包括：根据大数据进行变电站建筑生命周期分析，确定变电站建筑生命周期，包括物化阶段、建造阶段、运行阶段、拆除阶段，其中大数据为互联网中建立的共享数据集合，包括社交媒体、传感器数据、全国变电站机构的公共数据，将变电站建设周期即物化阶段、建造阶段、运行阶段、拆除阶段作为目标进行筛选，筛选数据量根据运算精度自定义，最少不低于10个变电站建设周期案例；根据所述变电站建筑生命周期，进行各阶段碳排放因子分解，构建各阶段的碳排放因子库，所述碳排放因子库包括每个周期内造成碳排放的来源，包括物化阶段的材料生产、运输排放，建造阶段的施工机械、建筑垃圾，运行阶段的能源消耗、变电站维护排放，拆除阶段的机械排放、废物处理排放；获得所述各阶段的碳排放因子库中碳排放因子的约束值、减排敏感度，其中，约束值是指碳排放因子在实现变电站目标时所必须遵守的最低量，所述减排敏感度用于表示碳排放因子在减少碳排放调整关系中的响应程度；基于所述碳排放因子的约束值、减排敏感度对各阶段进行碳减排优化，获得碳减排策略；根据所述变电站建筑生命周期的时序关系，通过预测模型对所述碳减排策略进行碳减排预测，获得碳减排预测结果；其中，获得所述各阶段的碳排放因子库中碳排放因子的约束值、减排敏感度，包括：分别获取物化阶段、建造阶段、运行阶段、拆除阶段的变电站目标；基于所述变电站目标对所述碳排放因子进行目标值分解，确定变电站目标的最低关系量，所述最低关系量为所述碳排放因子的约束值；获取碳排放因子的碳排放监测数据集，以所述碳排放因子为自变量、以碳排放量为因变量，通过所述碳排放监测数据集进行线性关系拟合，获得碳排放因子的影响系数，所述影响系数为碳排放因子变化对于碳排放量的影响程度；将所述影响系数作为所述减排敏感度，利用所述影响系数表征碳排放因子在减少碳排放调整关系中的响应程度；其中，基于所述碳排放因子的约束值、减排敏感度对各阶段进行碳减排优化，获得碳减排策略，包括：获取各阶段的碳减排控制参数，随机构建第一种群、第二种群；基于所述第一种群、第二种群，确定搜索中心及搜索方向；根据所述减排敏感度，构建碳减排评价函数，以所述碳减排评价函数、所述搜索中心及搜索方向，建立搜索空间，其中，所述碳减排评价函数的表达式为，其中，F为碳减排评价值、j为正整数，表征碳减排控制参数的数量、为第j个碳减排控制参数的策略执行碳减排量；将所述碳排放因子的约束值作为约束条件加入所述搜索空间，进行迭代搜索，当达到搜索目标或者迭代停止条件时，获得所述碳减排策略，所述碳减排策略为当前评价函数结果最大的碳减排控制参数。

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