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申请/专利权人：中国烟草总公司四川省公司
摘要：本申请属于人工智能技术领域，公开了基于业财融合的税利测算模型的优化系统及优化方法。基于业财融合的税利测算模型的优化系统及优化方法，包括数据收集模块，用于收集企业的各项业财数据，业财数据包括财务数据和与财务数据对应的业务标签；数据汇总模块，与数据收集模块信号连接，用于收集业财数据，将每个时间段内的税利与该时间段内所有的业财数据作为训练样本生成数据集。本申请所提供的技术方案中，在预测模型中引入了正则化参数，正则化参数会根据数据集进行实时调整，从而避免了预测模型在训练过程中出现过拟合的情况，增加了预测模型的精度。
主权项：1.一种基于业财融合的税利测算模型的优化系统，其特征在于，包括：数据收集模块，用于收集企业的各项业财数据，业财数据包括财务数据和与财务数据对应的业务标签；数据汇总模块，用于将数据收集模块收集的业财数据的时间划分为若干个时间段，并计算每个时间段的税利，然后将每个时间段的税利与该时间段内对应的业财数据作为训练样本，得到数据集；数据预测模块，内置有预测模型，该预测模型用于将新输入的税利拆解为业财数据；数据优化模块，用于通过多种划分方式将数据集划分为训练集和验证集，并对预测模型进行交叉训练，使预测模型的损失函数得到最佳的正则化参数；所述正则化参数包括第一变量参数U1和第二变量参数U2，第一变量参数用于控制预测模型产生稀疏解，第二变量参数U2用于控制预测模型在训练时产生小的权重；数据优化模块对预测模型的损失函数进行优化后得到正则化损失函数Lθ； ；其中，Jθ为原损失函数，Lθ为正则化损失函数；θd表示预测模型的第d个参数向量，d=1,2,...,D，D表示预测模型所有参数向量的总数，U1表示第一变量参数，U2表示第二变量参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国烟草总公司四川省公司 基于业财融合的税利测算模型的优化系统及优化方法
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