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申请/专利权人：河北工业大学
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于物联网的模板支架承载状态自动化监测方法，本发明为了避免模板支架上采集的正常的多维状态数据由于数据本身表现的离散导致的异常划分失误问题，在分析模板支架不同位置采集的多维状态数据时，考虑了同一个传感器不同时间采集的多维状态数据的变化情况和不同位置对应的不同传感器采集的多维状态数据的变化一致性，对COF异常检测算法中的连通性进行修正，提高了多维状态数据异常程度计算的准确性，进而提高了模板支架承载状态监测的可靠性。
主权项：1.一种基于物联网的模板支架承载状态自动化监测方法，其特征在于，所述方法包括：采集模板支架不同位置处的多维状态数据；分析模板支架的同一个位置的所述多维状态数据，获得所述多维状态数据的不同维度状态数据之间的维度相关性；分析模板支架的不同位置之间的连通关系，和不同位置的所述多维状态数据的第一变化关系，结合模板支架的不同位置的所述维度相关性的关系，获得不同位置的所述多维状态数据之间的位置关联性，根据所述位置关联性获得关联位置；分析一个位置与其关联位置的所述多维状态数据之间的第二变化关系，结合对应的所述位置关联性，获得一个位置与其关联位置之间的变化一致性；分析同一个位置、同一维度、不同时间对应的所述多维状态数据的第三变化关系，与一个位置与其关联位置在不同时间的变化一致性关系，对不同多维状态数据的欧氏距离进行修正，获得修正距离；基于所述修正距离，分析所述多维状态数据之间的连通性，获得所述多维状态数据的异常程度；根据所述异常程度，对模板支架承载状态进行监测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河北工业大学 基于物联网的模板支架承载状态自动化监测方法
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