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申请/专利权人：大箴(杭州)科技有限公司
摘要：本申请公开了一种不良资产包的评估方法和装置，其中方法包括：基于目标分箱方式对待评估资产包中的样本数据进行分箱处理，获得若干第一数据集合；获取与各所述第一数据集合对应的历史平均每期还款率，以及获取与各所述第一数据集合对应的逾期本金占比比例；基于各所述第一数据集合对应的历史平均每期还款率以及逾期本金占比比例，计算获得所述待评估资产包的历史每期回收率；至少基于所述待评估资产包的历史每期回收率进行评估，得到评估结果。本申请中的方法，通过计算待评估资产包的历史每期回收率，根据历史每期回收率来评估资产包未来回收的情况，提高了评估结果的准确性。
主权项：1.一种不良资产包的评估方法，其特征在于，包括：基于目标分箱方式对待评估资产包中的样本数据进行分箱处理，获得若干第一数据集合；获取与各所述第一数据集合对应的历史平均每期还款率，以及获取与各所述第一数据集合对应的逾期本金占比比例；基于各所述第一数据集合对应的历史平均每期还款率以及逾期本金占比比例，计算获得所述待评估资产包的历史每期回收率；至少基于所述待评估资产包的历史每期回收率进行评估，得到评估结果；在所述基于目标分箱方式对待评估资产包中的样本数据进行分箱处理之前，所述方法还包括确定目标分箱方式，具体包括：基于各个特征字段对待评估资产包中样本数据进行预分箱处理，获得若干初始数据集合；基于各所述初始数据集合对应的初始还款率以及特征字段，分别进行单因子回归处理，获得各特征字段拟合出的假定值以及回归系数；基于各特征字段对应的假定值以及回归系数，确定假定值小于第一预设阈值、且回归系数大于第二预设阈值的特征字段为第一特征字段；至少基于各所述第一特征字段，采用皮尔逊相关系数法计算获得与各第一特征字段对应相关度；基于各第一特征字段的相关度，确定相关度小于相关度阈值的的第一特征字段为目标特征字段。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大箴(杭州)科技有限公司 一种不良资产包的评估方法和装置
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