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一种湿法炼锌中性浸出过程pH值的预测方法 

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申请/专利权人:湖南株冶有色金属有限公司

摘要:本发明提供一种湿法炼锌中性浸出过程pH值的预测方法,通过建立一个串联LSTM模块来模拟前三个级联的浸出槽的工艺拓扑,利用串联的LSTM模块捕获浸出过程与pH值存在的短期时序关系;最后利用自注意力机制捕获浸出过程与pH值存在的长期时序关系,再融合浸出过程与pH值的短期时序关系与短期时序关系,经过计算,得到预测模型。该预测模型用于湿法炼锌中性浸出过程的pH值预测,预测结果非常接近实际值,相比于现有的预测方法,预测精度得到明显改善,有利于改善后续的优化控制和过程检测,提高浸出率和除杂率等,更好地满足工艺生产要求。

主权项:1.一种湿法炼锌中性浸出过程pH值的预测方法,其特征在于,包括:S1、确定各浸出槽的过程变量;S2、确定溶液在各浸出槽的停留时间,进而确定各浸出槽相对于检测位点的滞后时间,作为预测模型的输入时域;S3、采用级联的三个LSTM模拟前三个串联的浸出槽的浸出过程,得到三个LSTM的输出特征序列,并将第三个LSTM的输出特征序列作为浸出过程对pH值的短期时序影响;S4、将级联的三个级联的LSTM的输出特征序列先分别进行位置编码,再把三个LSTM的输出特征序列在时间维度进行拼接,然后进行自注意力机制的计算,将所获得的结果作为浸出过程对pH值的长期时序影响;S5、将步骤3和步骤4分别提取的浸出过程对pH值的短期时序影响和长期时序影响相加融合,经LayerNorm归一化处理后,进行线性回归计算,获得湿法炼锌中性浸出过程的pH值预测模型ypt+τ=fp[xt-T,xt-T+1,...,xt],[yt-T,yt-T+1,...,yt],再利用该预测模型来预测pH值。

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权利要求:

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