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申请/专利权人：西安热工研究院有限公司;西安西热控制技术有限公司;华能集团技术创新中心有限公司

摘要：本发明公开了一种电厂煤粉泄露识别方法、装置、设备及刻度存储介质，获取电厂检测区域的视频连续画面，通过运动检测算法从所述视频连续画面中提取出包含运动目标的图像；通过彩色图像分割方法将所述包含运动目标的图像进行处理，提取出运动目标为粉尘的图像；将所述运动目标为粉尘的图像输入煤粉识别模型中，输出运动目标为煤粉的图像，其中，所述煤粉识别模型为使用若干煤粉图像通过深度学习模型训练得到；计算所述运动目标为煤粉的图像中的煤粉浓度，将所述煤粉浓度与预设煤粉泄露浓度进行比较，完成电厂煤粉泄露识别。本发明无需人工构造粉尘泄露特征，具有较好的检测效果，具备更好的自适应性和灵活性。

主权项：1.一种电厂煤粉泄露识别方法，其特征在于，包括：获取电厂检测区域的视频连续画面，通过运动检测算法从所述视频连续画面中提取出包含运动目标的图像；通过彩色图像分割方法将所述包含运动目标的图像进行处理，提取出运动目标为粉尘的图像；将所述运动目标为粉尘的图像输入煤粉识别模型中，输出运动目标为煤粉的图像，其中，所述煤粉识别模型为使用若干煤粉图像通过深度学习模型训练得到；所述深度学习模型为InceptionResnet网络模型，所述InceptionResnet网络模型包括Inception结构、全局池化层和Resnet残差块；计算所述运动目标为煤粉的图像中的煤粉浓度，将所述煤粉浓度与预设煤粉泄露浓度进行比较，完成电厂煤粉泄露识别；所述计算所述运动目标为煤粉的图像中的煤粉浓度，具体方法如下：建立包含黑白颜色的图片作为模板图像，模板图像中黑白之间的亮度对比为： 式中，为模板图像白色区域视亮度；为模板图像黑色区域视亮度；利用所述运动目标为煤粉的图像与所述模板图像，通过下式计算煤粉浓度； 式中，为煤粉浓度；为空气柱厚度；为空气柱亮度；为大气消光系数；自然照明强度；为运动目标为煤粉的图像距离处的白色视亮度；为运动目标为煤粉的图像距离处的黑色视亮度。

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