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申请/专利权人：杭州心岸科技有限公司
摘要：本发明提供一种基于用户画像的数据共享系统和方法，属于数字信息处理领域，包括，数据同步单元，用于导入多批次的用户数据，画像单元，根据已训练的User‑i模型对新导入的用户进行分类，得到不同类群；分级单元，在类群中获取用户的地域数据并计算回访时间；打卡单元，用于统计用户的回访数据；将打卡单元的结果作为User‑i模型的输入重新对用户进行分类，完成回访用户的分类，对大量的用户按照User‑i模型进行划分，确定用户类群，便于后台继续对用户群体进行管理。
主权项：1.一种基于用户画像的数据共享系统，其特征在于，包括，数据同步单元，用于导入多批次的用户数据，画像单元，根据已训练的User-i模型对新导入的用户进行分类，得到不同类群；所述User-i模型基于累加计量法则对不同的用户进行计量打分，计量类目包括，限定行为年限、限定行为等级、用户的自我评价值、家庭约束度、回访合格率和个人技能值，所述类群包括高频次监测类群、定时监测类群和抽检类群；所述User-i模型的训练过程包括下列步骤：S1：基于MPC端获取用户数据；S2：匹配对应的计量标准对用户数据进行全同态加密打分得到一级加密分数，User-i模型通过同态加密的技术来把隐私输入加密后托付给云端，然后云端在加密过后的数据上进行计算，最后得到加密过后的User-i模型想要的结果，并且返还给User-i模型，最后User-i模型就可以用解密密钥来打开得到的结果，最终User-i模型输出一级加密分数；S3：获取人工对用户进行的加密打分得到二级加密分数；S4：根据二级加密分数和修正系数重新更新一级加密分数；S5：根据一级加密分数更新的频率关联修正系数值；分级单元，在类群中获取用户的地域数据并计算回访时间；打卡单元，用于统计用户的回访数据；将打卡单元的结果作为User-i模型的输入重新对用户进行分类，完成回访用户的分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州心岸科技有限公司 一种基于用户画像的数据共享系统和方法
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