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申请/专利权人：深圳大学

摘要：本发明涉及建筑废料资源化处理技术领域，特别涉及一种智能化废弃渣土多功能资源化处理方法及其系统。其方法包括步骤：S1.渣土泥浆经一级振动筛得到粗骨料与泥砂混合物，获取粗骨料和泥块数量、粗骨料含泥量；S2.泥砂混合物经过二级振动筛得到细颗粒骨料与泥浆，获取细颗粒骨料含泥量；S3.泥浆进入絮凝罐进行固化，获取泥浆的参数信息；S4.泥浆上层清水进入清水循环利用模块再回流至一级振动筛、二级振动筛；S5.絮凝固化完成后的泥浆经过泥浆浓缩模块浓缩后，输出并加工制成多种资源化产品。本发明既实现对渣土泥浆中碎石、细砂的高效、洁净分离，又针对泥质进行资源化利用，形成多种资源化产品；对筛分出的材料进行实时质量监测管理，提供决策依据。

主权项：1.一种智能化废弃渣土多功能资源化处理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.渣土泥浆从一级振动筛的进料口进入，经过初步振筛、清洗后得到粗骨料与泥砂混合物；粗骨料从一级振动筛的出料口输出，中控模块通过三维点云扫描仪扫描获取粗骨料点云数据，计算得到粗骨料物理参数，并储存在中控模块的数据库中；中控模块通过摄像头对输出的粗骨料与振筛过程中未被冲刷粉碎的泥块数量进行统计，识别输出的粗骨料含泥量，并储存在中控模块的数据库中；S2.从一级振动筛过滤出来的泥砂混合物，进入二级振动筛进一步筛分清洗得到细颗粒骨料与泥浆，细颗粒骨料从二级振动筛的出料口输出，中控模块通过摄像头识别出二级振动筛输出的细颗粒骨料含泥量，并储存在中控模块的数据库中；S3.二级振动筛产生的泥浆抽入絮凝罐中，絮凝罐中的传感器感知泥浆的化学参数，中控模块获取泥浆的参数信息，通过已有的泥浆固化配比数据库计算匹配得到泥浆的最优固化配比，并向加药箱发送固化剂投加指令，加药箱向絮凝罐投放固化剂并控制投放量；S4.絮凝固化过程中泥浆上层液面的清水泵入清水循环利用模块，清水循环利用模块中的传感器感知清水的参数信息，中控模块获取清水的水质信息，并导入已有的泥浆固化配比数据库以计算泥浆的最优固化配比，清水循环利用模块向一级振动筛、二级振动筛输出清水以清洗粗骨料、细颗粒骨料；S5.絮凝固化完成后的泥浆转入泥浆浓缩模块，浓缩后的泥浆输出并加工制成多种资源化产品；所述步骤S1中，中控模块通过三维点云扫描仪扫描获取粗骨料点云数据，计算得到粗骨料物理参数，并储存在中控模块的数据库中，具体包括步骤：a1.架设高精度三维点云扫描仪对一级振动筛出料口输出的粗骨料进行扫描，得到粗骨料产品的三维点云图像；a2.对得到的粗骨料三维图像数据进行处理计算，得到粗骨料的最大粒径和粗骨料的体积；a3.由粗骨料体积计算推出粗骨料的质量，通过计算得到的粗骨料质量和最大粒径，得出粗骨料的粒径分布曲线，储存在中控模块的数据库中，作为粗骨料产品质量控制的参考指标；粒径分布曲线以砂石最大粒径作为横坐标，以小于指定粒径的粗骨料质量占粗骨料总质量的百分数作为纵坐标；所述步骤S1中，中控模块通过摄像头对输出的粗骨料与振筛过程中未被冲刷粉碎的泥块数量进行统计，具体包括步骤：b1.建立泥块和粗骨料石块的图片数据集，并分别进行标注；b2.将图片数据集利用神经网络训练识别模型；b3.利用训练得到的识别模型就对一级振动筛输出的粗骨料和泥块进行识别并分别统计数量。

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