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申请/专利权人：上海金仕达卫宁软件科技有限公司

摘要：本发明提供了一种基于医保病例的治疗方式的病例分类方法及系统，包括：采集医保病例相关数据；根据所述医保病例相关数据，和预设的每组病例数临界值进行病种分组，得到核心病种组和综合病种组；将所述核心病种组纳入DIP目录，对所述综合病种组进行聚类测算均值后进一步分组，得到最终的病种组合，进而完成病例分类。本发明通过对病例进行组合分类，可以更好地控制医疗费用、提高医疗服务质量、促进医疗资源合理分配。

主权项：1.一种基于医保病例的治疗方式的病例分类方法，其特征在于，包括：步骤S1：采集医保病例相关数据；步骤S2：根据所述医保病例相关数据，和预设的每组病例数临界值进行病种分组，得到核心病种组和综合病种组；步骤S3：将所述核心病种组纳入DIP目录，对所述综合病种组进行聚类测算均值后进一步分组，得到最终的病种组合，进而完成病例分类；步骤S2中，病种分组的组合原则包括：客观原则：基于解剖学、病因学、诊断学和治疗学，利用大数据对全样本数据中疾病诊断与治疗方式的共性特征进行挖掘，聚类形成基于大数据的客观分组；自然原则：基于全样本大数据比对形成针对疾病诊断与治疗方式的自然组合；统分结合原则：以地方病例为基础形成国家DIP目录库，病种目录库逐层细化；步骤S3包括：步骤S3.1：建立聚合目录，设定不同颗粒度后将未入核心病种的病例进行聚类测算均值，所述目录包括一级目录、二级目录和第三级目录；步骤S3.2：根据聚类测算均值的数据结果，进行数据裁剪测算，数据裁剪测算包括病组组间变异度RIV、病种变异系数CV、DIP病组平均费用和平均住院天数的内容测算，即根据步骤S3.1的数据结果，对异常数据进行裁剪，对病组裁剪前后的数据，进行病组组间变异度RIV、病种变异系数CV、DIP病组平均费用、平均住院天数测算，病组组间变异度RIV、病种变异系数CV计算公式如下：CV，组内费用住院天数变异系数： RIV，总体变异减低系数：RIV＝SSQ-∑SSQnSSQ 式中，SSQ代表偏差平方和，n代表总DIP分组数，xi代表单个DIP分组内的费用或住院天数，代表单个DIP分组内的费用或住院天数均值；步骤S3.3：对数据裁剪后的结果进行病种分组和校验；对于保守治疗组，如病组病例数量小于病组临界值，则取消单独分组，合并成一级目录，单独分为一组；对于诊断性操作组，如病组病例数量小于病组临界值，则取消单独分组，合并成一级目录，单独分为一组；对于治疗性操作组，如诊断类目相同，手术等级不同的病组，如DIP病组平均费用、平均住院天数、病种变异系数CV数据指标相近，则进行病组合并；如病组病例数量小于病组临界值，则取消单独分组，合并成二级目录，如二级目录病例数也小于病组临界值，则取消单独分组，合并成一级目录；对于相关手术组，如诊断类目相同，手术等级不同的病组，如DIP病组平均费用、平均住院天数、病种变异系数CV数据指标相近，则进行病组合并；如病组病例数量小于病组临界值，则取消单独分组，合并成二级目录，如二级目录病例数也小于病组临界值，则取消单独分组，合并成一级目录；针对相关手术组、治疗性操作组中的诊断类目相同、手术等级不同的病组，如病种变异系数CV、DIP病组平均费用、平均住院天数相近，进行病组合并，重新测算，如达到裁剪率小于10％,RIV大于0.8,所有病种CV小于1三个标准，即形成单独综合病组。

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